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AI 真的在搶人類飯碗?大公司扎堆將裁員“甩鍋”AI

人工智能
據彭博社報道,2025 年 9 月下旬,德國漢莎航空公司(Deutsche Lufthansa AG)向分析師與投資者表示,計劃于 2030 年前裁撤 4000 個行政崗位,其列舉的原因之一即為“人工智能應用的日益普及”。

11 月 19 日消息,據彭博社報道,2025 年 9 月下旬,德國漢莎航空公司(Deutsche Lufthansa AG)向分析師與投資者表示,計劃于 2030 年前裁撤 4000 個行政崗位,其列舉的原因之一即為“人工智能應用的日益普及”。

數周后,荷蘭銀行 ING 集團(ING Groep NV)稱,受“數字化轉型、人工智能及客戶需求演變”影響,近 1000 個崗位面臨調整風險;本月早些時候,韓國游戲公司魁匠團(Krafton Inc.)亦宣布將暫停招聘,以專注于“人工智能優先”的開發方式。

在人工智能熱潮的大部分時間里,眾多企業出于對負面輿論的顧慮,往往避免將裁員直接歸因于 AI。但近幾個月來,橫跨不同行業與地域的大型企業紛紛更明確地指出:AI 正使其得以削減人員編制、放緩招聘步伐。

在財報、投資者說明會及內部備忘錄中,企業高管持續強調 AI 帶來的效率提升,并將人員規模縮減或持平視為應對日益 AI 驅動型經濟的必要準備。據美國再就業咨詢公司 Challenger, Gray & Christmas 最新估算,2025 年迄今,美國企業已宣布因 AI 因素導致的裁員達 48,414 人,其中僅 10 月單月就達 31,039 人。

上月美國企業公布的裁員計劃中,約五分之一提及 AI 為影響因素。密集的 AI 相關裁員聲明已引起政策制定者(包括美聯儲主席杰羅姆?鮑威爾)的關注,并引發廣泛討論:企業究竟是借 AI 技術進步之機,在全球經濟不確定性加劇的背景下主動壓縮成本;抑或僅以“AI”為由,為更復雜、甚至不太體面的真實裁員動因披上一層迎合投資者口味的說辭?答案很可能是二者的混合體

在美國,此前在“低招聘、低解雇”的勞動力市場中囤積員工的企業,如今正因關稅風險、貿易摩擦以及消費者信心持續走弱而啟動結構性調整。招聘機構 Robert Half 運營總裁喬治?丹林格(George Denlinger)指出:“許多大型企業,尤以科技行業為甚,在疫情后擴張過快,最終形成了過度龐大的人力規模。”正因如此,當前對 AI 的強調有時存在誤導性:“企業聲稱未來將由 AI 承接這些工作,這實質上構成一種‘AI 粉飾’(AI-washing);他們將裁員歸咎于 AI,即便 AI 并非唯一甚至并非主要原因。”

這種動機的模糊性,在亞馬遜等大型科技企業中表現尤為明顯。今年 6 月,亞馬遜首席執行官安迪?賈西(Andy Jassy)曾暗示,隨著 AI 承擔更多任務,公司員工總數將在未來數年內下降;四個月后,亞馬遜宣布裁員 14,000 人,而賈西隨即澄清,此舉“目前甚至并非真正由 AI 驅動”,而是源于公司官僚架構的過度膨脹。

當然,AI 在亞馬遜的調整中確有影響,但并非簡單體現為將某些任務轉移至聊天機器人。事實上,亞馬遜、微軟(Microsoft Corp.)與甲骨文(Oracle Corp.)均在壓縮非核心業務開支的同時,大幅增加在數據中心、芯片與 AI 人才方面的投入,以支持更強大的 AI 系統建設。

然而,近期頻發的 AI 相關裁員公告,的確初步印證了該技術批評者乃至部分擁護者長期預警的“大規模崗位替代”趨勢。過去一年間,AI 已從僅能生成機智回復的聊天機器人,進階至可代用戶執行復雜任務的“智能體”(agents),無論是持續數小時的深度調研,還是代碼編寫,皆能勝任。

獵頭公司 SPMB 負責科技與數據領域高管招聘的邁克?杜南(Mike Doonan)表示:“AI 正開始吞噬那些重復性高、體量龐大的工作。”他舉例稱,某大型客戶已裁撤其美國本地客服團隊,轉而以 AI 工具承接多數客戶交互,從而顯著降低成本。

物流巨頭 C.H. Robinson Worldwide Inc.在 10 月下旬的財報電話會上強調,訂單錄入、預約調度等手動操作流程正加速自動化,使公司得以“實現業務量增長與人員增長脫鉤”。得益于此,該公司最新季度平均員工人數同比減少了 10.8%,投資者對此反應積極。

IT之家注意到,在今年早些時候的一場專題討論中,IBM 首席執行官阿爾溫德?克里希納(Arvind Krishna)表示,AI 有望簡化客戶合同處理流程,使原本需數百名員工協同完成的工作大幅精簡;另據其透露,IBM 已運用 AI 智能體替代數百名 HR 員工的部分工作(盡管公司在其他領域同步增聘)。今年 8 月,IBM 稱其通過 AI 與自動化實現的成本節約已達年度 45 億美元目標的既定軌道。

即便企業未明確宣稱 AI 直接導致裁員,亦普遍將其作為提高招聘門檻的理由。今年初,Shopify 首席執行官托比?呂特克(Tobi Lutke)在內部備忘錄中要求團隊:在申請新增編制前,必須先論證“為何無法借助 AI 完成既定目標”。

ServiceNow 首席執行官比爾?麥克德莫特(Bill McDermott)7 月對彭博社表示:“我們正放緩招聘那些坦率而言‘令人精神枯竭’的崗位”,此類工作如今正由 AI 智能體承擔,“它們全天候高效運轉,無需薪酬、無需午餐,更無須承擔任何醫療保險成本。”

盡管如此,智能體與生成式 AI 仍處于發展初期。頂尖 AI 研發企業正致力于構建可進一步自動化研究分析師、初級投行人員、咨詢顧問及軟件工程師等崗位工作的系統;與此同時,AI 公司亦在努力更清晰地量化其工具帶來的經濟效益,以回應外界對其僅能產出低價值“工作廢料”(workslop)的持續質疑。

招聘機構 Atticus Growth Partners 的顧問湯姆?凱斯(Tom Case)指出:“目前仍存在諸多不確定性:這些工具究竟多有用?又該如何融入日常作業流程?它們確實在進步,但應用‘操作手冊’仍在構建之中。”

若科技企業能有效緩解上述疑慮,則有望推動 AI 在企業層面的更廣泛應用,并引發更多由 AI 驅動的結構性裁員。高盛(Goldman Sachs)最新預測顯示,其客戶將在未來一年內因 AI 因素削減約 4% 的員工規模,該比例預計將在三年內升至 11%。

這家投行自身或亦將加入該行列。上月,高盛已告知員工:為“充分利用人工智能的潛力”,年內將實施新一輪裁員。

責任編輯:龐桂玉 來源: IT之家
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