編輯 | 云昭

馬斯克，新一代的最強人機大戰(zhàn)，已經拉開帷幕了！

今天凌晨，“硅谷鋼鐵俠”馬斯克宣戰(zhàn)了！

他在 X 帖子中提出了一項引來1500多萬網(wǎng)友圍觀的挑戰(zhàn)：

讓Grok 5在2026年以人類視覺和反應速度限制下，對戰(zhàn)《英雄聯(lián)盟》頂級人類戰(zhàn)隊。

同時，并表示這是 xAI 設計下一代Grok5的理念：通過閱讀規(guī)則和實驗嘗試來自主學習游戲。

而這，也是實現(xiàn) xAI的通用人工智能（AGI）能力的一部分。

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讓我們看看在以下重要限制條件下， Grok 5 能否在 2026 年擊敗最強的人類團隊@LeagueOfLegends ：  

1. 只能通過攝像頭觀看顯示器，所看到的內容與視力為 20/20 的人所看到的內容相同。 

 2. 反應延遲和點擊速度不比人類快。  如果您有興趣解決 AGI 的這一部分，請加入@xAI 

請注意，Grok 5 的設計理念是只需閱讀說明書和進行嘗試即可玩任何游戲。

電競圈徹底炸鍋：T1戰(zhàn)隊請出電競喬丹應戰(zhàn)！

帖子引發(fā)電競社區(qū)熱議。T1戰(zhàn)隊官方賬號 @T1LoL 在埃隆·馬斯克的帖子下直接回復：“We are ready R U?”（我們準備好了，你們呢？）。

炸裂的是，似乎已經確認了這場對戰(zhàn)的主角：大魔王、電競喬丹 Faker（李相赫）。

帖子后面還附帶了李相赫拿著藍色寶石獎杯、戴眼鏡做“噓”手勢的自信GIF圖。 

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Ps：小編查了一下，李相赫實力可以說堪比最頂尖的存在，他是《英雄聯(lián)盟》歷史上公認的“第一人”，也是電競世界最具象征意義的超級選手。從 2013 年打到現(xiàn)在，連續(xù)十年以上，還始終站在世界頂級舞臺中心的統(tǒng)治力選手。

這個回復迅速獲得近1萬點贊，已成為熱門互動，看得出大家已經開始腦補“T1大戰(zhàn)Grok5”的畫面了。

此外，前職業(yè)選手 Doublelift 也來打賭：如果自己敗給了Grok，自己就剃頭。

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而網(wǎng)友卻對此表示擔心，還是刪了這條帖子吧！就連比英雄聯(lián)盟更復雜的游戲 Dota，AI 都已經可以對抗真人了。 

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總之，不少聯(lián)賽選手對于這場即將到來的人機大戰(zhàn)，興趣和戰(zhàn)斗欲都已經徹底引燃了！

其中，有一位前職業(yè)聯(lián)賽選手表示，人與AI更多的還是合作關系，非常樂于提供幫助和見解。

Gemini項目負責人：樂意一戰(zhàn)！

這帖子甚至招來了 Google DeepMind 的 VP、Gemini 項目的聯(lián)合負責人 Oriol，因為他之前也是一名《星際爭霸》的職業(yè)選手。

Oriol 表示：非常樂意與 Grok5 一戰(zhàn)！如果能讓機器人機器人來操作鼠標和鍵盤就更好了！

利用游戲來驗證AGI，可笑嗎？

然而，網(wǎng)友的眼睛永遠是雪亮的。

許多網(wǎng)友對于用游戲來驗證 AGI 的做法持懷疑甚至嘲諷態(tài)度。其中一條多達520多個點贊的Reddit帖子是：

讓 AI 去打《英雄聯(lián)盟》，大概是我們這個物種最快“速通滅絕結局”的方式了，真的太好笑了。

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一位網(wǎng)友進一步表示，這種“用如此強大AI去碾壓最菜游戲玩家”的對抗方式已經過時了：

機械希特勒（Mechahitler）現(xiàn)在大概已經能在嘴炮水平上碾壓最菜的 LoL 玩家了。GG，馬斯克，AGI 已完成。

因為，熟悉OpenAI歷史的朋友都知道，早在2017年，就已經玩過這套了！

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所有有人質疑：這種方式很不“原創(chuàng)”！

OpenAI 多年前就在 Dota 上玩過這一套了，馬斯克又在抄襲，因為他自己根本做不出任何原創(chuàng)的東西。

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而當年的那場大賽圍觀者表示：8年前，我們人類玩家就完蛋了。

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此外，不僅OpenAI，DeepMind早在 2018 年 12 月，就在 “內部測試 / 實驗對局” 中用 AlphaStar 擊敗了職業(yè)選手。并在次年 1 月公開披露 AlphaStar 在兩系列 5 局賽中均 5-0 擊敗了世界頂級玩家。

所以，如此看來，大家擔心和質疑的是，用已經成熟的能力項來驗證期望值很高的AGI，多少有點殺雞用牛刀。

從馬斯克的宣戰(zhàn)帖，看 Grok5 的技術路線

那么，為什么馬斯克依舊會官宣 Grok5 的路線呢？背后有怎樣的信號和目的呢？

當然不是，復現(xiàn) 7、8 年前的兩場人機游戲大戰(zhàn)那么簡單?。ㄟ@可是鋼鐵俠馬斯克~）

這里值得仔細解讀一番。

首先，從技術路徑來看，馬斯克提出的Grok 5挑戰(zhàn)《英雄聯(lián)盟》頂級戰(zhàn)隊的計劃，本質上是對 AGI 系統(tǒng)在復雜動態(tài)環(huán)境中實時決策與多模態(tài)理解能力的一次高壓測試。

將 AI 限制在“人類視覺和反應速度”的框架內，意味著模型需基于屏幕截圖和有限的操作延遲進行決策，這比傳統(tǒng) API 直接讀取游戲狀態(tài)的AI訓練方式更具現(xiàn)實挑戰(zhàn)性——它要求AI像人類一樣處理不完美信息、應對突發(fā)變量并執(zhí)行長期戰(zhàn)略推演。

其次，結合早在9月xAI就透露的消息：Grok 5將搭載高達 6 萬億的參數(shù)，同時將原生支持視頻理解功能。就可以看出，馬斯克和xAI正在試圖通過規(guī)模擴展和跨模態(tài)融合（文本、圖像、時序動作）來逼近 AGI。

xAI 甚至官方宣稱，Grok 5的“每 GB 智能密度”將刷新行業(yè)紀錄，這意味著在單位存儲空間內，模型將擁有更強的推理和學習能力。

所以，今天馬斯克發(fā)布的設計理念非常值得琢磨。其“僅通過閱讀說明書和嘗試即可玩游戲”的設計目標，實則是強化學習與元學習結合的體現(xiàn)：模型需將先驗知識（如游戲規(guī)則文檔）快速遷移到未知環(huán)境，并通過少量試錯生成有效策略。

如果這種能力若被驗證，將遠超當前針對單一游戲訓練的專用AI（如OpenAI Five，2019年OpenAI訓練出來的Dota2 五人AI戰(zhàn)隊，打敗了人類世界冠軍），更接近AGI的泛化性本質。

最后，從行業(yè)背景看，AI在游戲中的演進經歷了從規(guī)則驅動（深藍）到深度學習（AlphaGo）再到多智能體協(xié)作（OpenAI Five）的過程。而Grok 5的野心在于進一步突破：

不僅要解決多智能體協(xié)作的復雜性，還需處理實時視覺-動作映射的模糊性。這與相關文章中提到的“AI Agent黃金鄉(xiāng)”敘事相呼應——游戲環(huán)境正成為AGI的“訓練沙盒”，因為游戲提供了低成本、高復雜度的擬真決策場景。

馬斯克：ScalingLaw 樂觀派

此外，還有重要的一點，馬斯克對于Scaling Law依舊持有樂觀態(tài)度。而并非Ilya今早宣傳的終結言論。

馬斯克將這場大賽的時間點設定在2026年，與Grok 5的發(fā)布計劃同步。這暗示xAI可能采用迭代式訓練策略：從Grok-1.5V的視覺理解基礎，到 Grok 4的架構驗證，最終在Grok 5上整合大規(guī)模參數(shù)與多模態(tài)推理能力。

當然這場戰(zhàn)前官宣，當然也很明顯自帶營銷宣傳的色彩。但有一點是馬斯克想暗示的——即通過模型規(guī)模、數(shù)據(jù)多樣性和算力投入可逼近AGI臨界點。

而AGI的實現(xiàn)，除了堆算力，算法和人才也是稀缺的。

正如馬斯克這個求戰(zhàn)帖，其實也是一個“人才招募帖”。

這也折射出大模型推進過程的核心瓶頸之一：

復雜環(huán)境下的長期規(guī)劃與因果推理仍需算法突破，而非單純依賴參數(shù)增長。

所以，這場大賽，除了讓我們看到一場熱鬧非凡舉世矚目的賽事外，還將是馬斯克一條技術路徑的試金石：

若成功，它不僅驗證AGI在游戲中的適應性，更為自動駕駛、機器人等實時決策領域提供技術遷移路徑。

而失敗，則可能進一步加劇業(yè)界對于當前AI范式的局限性，尤其是符號推理與神經網(wǎng)絡融合的未解難題。

畢竟，Lecun 和 Ilya 都已經準備走另一條AGI之路了。

參考鏈接：https://x.com/elonmusk/status/1993208505486979327