智能時代，數據洪流滾滾而來。當“東數西算”等工程讓算力網絡全面覆蓋數字中國之際，存力便成為數據要素自由流動和AI創新的關鍵。唯有實現存算協同發展，方能孕育出真正的AI生產力。

無獨有偶，在2025世界人工智能大會（WAIC）上，中國移動與曙光存儲聯合啟動智能存力調度平臺–算力中心全局統一文件存儲系統。該平臺以先進存力中心 “中樞神經”的定位，深度融合異構資源調度與AI應用場景需求，為先進存力中心高效運營及AI技術落地提供核心支撐。

此舉標志著，AI基礎設施從“算力主導”全面轉向“算存統籌”的新階段。正如曙光存儲總裁何振所言：“數據跨域流動與AI創新將成常態，這需持續攻克存算協同的底層技術難題。而智能存力調度平臺的啟動，為存算協同發展構建起一個強有力的樣板。”

存算協同開啟新階段
過去幾年，AI基礎設施建設如火如荼。然而，算力先行也導致“重算力、輕存力”現象出現，存力發展一直滯后于算力。

事實上，存力是數據要素處理的綜合能力，肩負為AI等應用場景提供源源不斷“生產資料”的重任。隨著大模型等AI技術的快速發展，多元異構算力興起、海量數據需求提升，存算協同、存算統籌的重要性也加速凸顯。

因此，存算協同亟待進入到新階段。中國移動與曙光存儲聯合啟動的智能存力調度平臺，則為存算協同發展打了個樣兒，對于未來AI基礎設施的建設、運營和應用帶來極高的借鑒意義。

據悉，智能存力調度平臺已率先覆蓋長三角、成渝、內蒙古、貴州四大樞紐節點，覆蓋橫跨東西、聯動南北的七大存力資源池；且存儲芯片國產化率超過90%，兼容全球8種AI芯片，高效地支撐起AI技術落地與AI應用場景落地的需求。

“‘東數西算’戰略下，統一算力調度平臺已出現。現在智能存力調度平臺的啟動，標志著運營商等在落地‘東數西算’，推動存算協同發展邁出關鍵一步。”曙光存儲副總裁張新鳳表示道。

智能存力調度平臺為何是“中樞神經”

眾所周知，算力是大模型等AI技術發展的關鍵，但真正驅動大模型質變的則是高質量海量數據集。可以說，沒有堅實可靠和先進智能的存力中心，數據價值全面釋放便無從談起，再強大的算力也只能徒勞。

如果說先進存力中心恰似一個激活數據要素價值、培育AI生產力的核心大腦，那么，智能存力調度平臺則猶如大腦的“中樞神經”，有望徹底解決數據“看不全、理不順、用不好”等頑疾，并帶來存算協同效率飛躍。

曙光存儲副總裁楊志雷表示，“性能與效率是AI基礎設施核心挑戰。其中，數據處理的挑戰會越來越大，數據處理需更高效，以實現更好地存算協同。”

據悉，智能存力調度平臺是“東數西算”戰略的重要承載平臺，通過統一納管主流存儲產品，智能分析、管理海量元數據，實現對文件系統的數據價值識別，跨廣域網自動遷移調度及業務無感知訪問。該平臺真正以“全局調度”破“資源孤島”、以“數據流動”促“算存協同”，價值不止于大模型訓練提速、推理實時化等單點突破，更在于通過構建綠色集約、開放普惠的存力生態，為AI產業規模化落地提供基礎支撐。

具體來看，智能存力調度平臺首先讓數據要素真正流動起來。平臺通過標準化接口接入多廠商、多地域的存儲產品，實現對分布式存儲、全閃存陣列、對象存儲等統一監控與管理，徹底消除數據孤島，為高質量數據集建設打下堅實基礎，并有效支撐起大模型訓練、推理等任務。

例如，智能存力調度平臺支持跨集群和跨域的P2P數據傳輸，破解延遲難題，數據流動效率提升10倍以上。

其次，智能存力調度平臺讓AI基礎設施真正高效利用起來，通過綜合業務工作負載和數據冷熱分析，實現數據分級智能遷移，讓算力網絡的存儲資源高效利用；同時對各種AI算力芯片的適配，充分提升存算協同效率，讓AI集群“物盡其用”。

第三，智能存力調度平臺讓AI與場景的融合創新真正可行起來。智能存力調度平臺實現多模態AI場景的適配，包括自動駕駛、生物醫藥、AIGC創作等，有效支撐起各種AI場景對于數據存儲的需求。

“智能存力調度平臺的核心能力就是基礎設施資源動態調配、異構資源整合以及數據跨域傳輸無感。智能存力調度平臺當下在運營商領域正式啟動，后續在云服務商、行業頭部用戶等均有著廣泛場景。”張新鳳總結道。

普惠AI，先進存力未來可期

普惠AI是數字中國建設的核心使命。

這其中，先進存力扮演著關鍵抓手。隨著智能存力調度平臺啟動，先進存力的未來更值得期待。從市場實際需求變化來看，“東數西算”完成建設期之后，如何充分利用AI基礎設施對于普惠AI意義重大，而先進存力必然在此過程中發揮更大價值。

另一方面，普惠AI意味著進一步降低AI使用門檻，讓廣大中小企業便捷使用AI技術；通過先進存力的建設，云服務商等有望帶來算、存力的普惠以及數據接口開放等，有利于充分利用AI基礎設施的價值，推動不同類型企業擁抱AI趨勢。

“大模型、自動駕駛、具身智能、藥物研發……AI場景需求正處于井噴的狀態，普惠AI對于行業數智化意義重大。曙光存儲將繼續堅持自研，持續深耕AI存儲、先進存力等領域，與產業界共同加速AI應用創新。”何振最后表示道。