使用Limit參數優化MySQL查詢的方法
優化MySQL查詢的方法有很多，下面為您介紹的是使用Limit參數優化MySQL查詢的方法，如果您對優化MySQL查詢方面感興趣的話，不妨一看。
我們在做一些查詢的時候總希望能避免數據庫引擎做全表掃描，因為全表掃描時間長，而且其中大部分掃描對客戶端而言是沒有意義的。那么在 MySQL 中有那些方式是可以避免全表掃面的呢？除了我們大家很熟悉的通過使用索引列或分區等方式來進行查詢的優化之外還有那些呢？
前些天看了一個老外寫的程序，在 MySQL 查詢中使用了很多 Limit 關鍵字，這就讓我很感興趣了，因為在我印象中， Limit 關鍵字似乎更多被使用 MySQL 數據庫的程序員用來做查詢分頁（當然這也是一種很好的查詢優化），那在這里舉個例子，假設我們需要一個分頁的查詢 ，Oracle中一般來說都是用以下 SQL 句子實現：
SELECT * FROM
( SELECT a1.*, rownum rownum_
FROM testtable a1
WHERE rownum > 20)
WHERE rownum_ <= 1000
這個語句就能查詢到 testtable 表中的 20 到 1000 記錄，而且還需要嵌套查詢，效率不會太高，看看 MySQL 的實現：
SELECT * FROM testtable a1 limit 20,980;
這樣就能返回 testtable 表中的 21 條到（ 20 ＋ 980 ＝） 1000 條的記錄。
實現語法確實簡單，但如果要說這里兩個 SQL 語句的效率，那就很難做比較了，因為在 MySQL 中 Limit 選項有多種不同的解釋方式，不同方式下的速度差異是很大的，因此我們不能從這語句的簡潔程度就說誰的效率高。
不過對程序員來說，夠簡單就好，因為維護成本低，呵呵。
下面講講這個 Limit 的語法吧：
SELECT ……. --Select 語句的其他參數
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
這里 offset 是偏移量（這個偏移量的起始地址是 0 ，而不是 1 ，這點很容易搞錯的）顧名思義就是離開起始點的位置，而 row-count 也是很簡單的，就是返回的記錄的數量限制。
Eg. SELECT * FROM testtable a limit 10,20 where ….
這樣就能使結果返回 10 行以后（包括 10 行自身）的符合 where 條件的 20 條記錄。
那么如果沒有約束條件就返回 10 到 29 行的記錄。
那這跟避免全表掃描有什么關系呢？ 下面是 MySQL 手冊對 Limit 參數優化掃描的一些說明：
在一些情況中，當你使用 LIMIT 選項而不是使用 HAVING 時， MySQL 將以不同方式處理查詢。
l 如果你用 LIMIT 只選擇其中一部分行，當 MySQL 一般會做完整的表掃描時，但在某些情況下會使用索引（跟 ipart 有關）。
l 如果你將 LIMIT n 與 ORDER BY 同時使用，在 MySQL 找到了***個符合條件的記錄后，將結束排序而不是排序整個表。
l 當 LIMIT n 和 DISTINCT 同時使用時， MySQL 在找到一個記錄后將停止查詢。
l 某些情況下， GROUP BY 能通過順序讀取鍵 ( 或在鍵上做排序 ) 來解決，并然后計算摘要直到鍵值改變。在這種情況下， LIMIT n 將不計算任何不必要的 GROUP 。
l 當 MySQL 完成發送第 n 行到客戶端，它將放棄余下的查詢。
l 而 LIMIT 0 選項總是快速返回一個空記錄。這對檢查查詢并且得到結果列的列類型是有用的。
l 臨時表的大小使用 LIMIT # 計算需要多少空間來解決查詢。
以上就是使用Limit參數優化MySQL查詢的方法介紹。
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