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MySQL隨機查詢的優化實例

數據庫 MySQL
MySQL隨機查詢效率并不一定很高,我們需要將MySQL隨機查詢進行一定的優化,讓MySQL隨機查詢的效率更加出色。

MySQL隨機查詢的效率如果想得到提高,就需要進行優化,下面就為您介紹一個MySQL隨機查詢優化成功的例子,供您借鑒參考。

一直以為MySQL隨機查詢幾條數據,就用

SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5

就可以了。
但是真正測試一下才發現這樣的MySQL隨機查詢效率非常低。一個15萬余條的庫,查詢5條數據,居然要8秒以上

查看官方手冊,也說rand()放在ORDER BY 子句中會被執行多次,自然效率及很低。

You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.

搜索Google,網上基本上都是查詢max(id) * rand()來隨機獲取數據。

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

但是這樣會產生連續的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢一條,查詢5次。即便如此也值得,因為15萬條的表,查詢只需要0.01秒不到。

上面的語句采用的是JOIN,mysql的論壇上有人使用

SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;

我測試了一下,需要0.5秒,速度也不錯,但是跟上面的語句還是有很大差距。總覺有什么地方不正常。

于是我把語句改寫了一下。

SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) 
ORDER BY id LIMIT 1;

這下,效率又提高了,查詢時間只有0.01秒

最后,再把語句完善一下,加上MIN(id)的判斷。我在最開始測試的時候,就是因為沒有加上MIN(id)的判斷,結果有一半的時間總是查詢到表中的前面幾行。
完整查詢語句是:

SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))  ORDER BY id LIMIT 1;

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

最后在php中對這兩個語句進行分別查詢10次,
前者花費時間 0.147433 秒
后者花費時間 0.015130 秒
看來采用JOIN的語法比直接在WHERE中使用函數效率還要高很多。
 

 

 

【編輯推薦】

查看MySQL服務器的進程

MySQL慢查詢的啟用方法

Mysql多表查詢的實現

MySQL創建函數問題的處理方法

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責任編輯:段燃 來源: 互聯網
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