探尋數據中心能效問題的癥結所在
導讀：一說到節(jié)能，很多人首先想到的就是工業(yè)節(jié)能，工業(yè)是消耗了很多的能效，但這并不代表著節(jié)能減排與IT這些高科技行業(yè)無關，事實上，作為年耗電量占全國用電總量5%的海量PC和服務器，進行節(jié)能減排也是重要的事情。但微軟公司***環(huán)境戰(zhàn)略師羅布伯納德表示我們的能源正在接近耗盡的邊緣，而我們還無法讓數據中心保持足夠的冷卻.
當然能源使用并不是一個新話題。2006年，美國能源部預測數據中心能耗到2011年翻倍增長，將超過1200億千瓦時。這份預測看起來還有其他的佐證：來自UptimeInstitute的調研報告顯示，從2005年到2008年，其成員的數據中心電力消耗以每年平均遞增11%的速度飆升。
但是盡管大家都在討論綠色計算，但是數據中心看起來并沒有變的更具能效。事實上情況更加惡化了。
“我們并沒有從根本上改變做事的方式。我們在基礎架構水平上做了大量工作，但是我們卻沒有改變自身的行為。伯納德表示。
開發(fā)應用軟件的方法
伯納德稱應用軟件是以過時的運作法則來構建的。研發(fā)人員墨守成規(guī)的去編寫那些需要占用大量內存和長期占用處理器的應用程序。單一程序沒有編寫休眠模式，當程序不使用時仍然要消耗整個服務器的能源。應用軟件并沒有這種意識，每個客戶端上的其他應用軟件也是如此。伯納德表示。一個應用軟件就能阻止計算機無法進入節(jié)電休眠模式。
處理器不斷改進的趨勢
至少是如果數據中心管理者沒有正確處理這個問題的話。受益于摩爾定律的發(fā)展規(guī)律，新芯片上的晶體管數量每隔兩年就實現翻倍增長，每個新一代的處理器都是上一代處理器性能的兩倍。
能效也是問題的癥結所在
即使新的芯片所消耗的能源并不比老一代要多，伯納德表示。用新處理器來替換舊處理器或許可以讓應用程序運轉的更快，但是應用軟件相應也會占用更加強大的中央處理器資源。同時未經使用的處理器處于閑置狀態(tài)仍然會消耗大量的能源。這就意味著更多的能源被白白浪費掉了，除非在數量更少的服務器上運行更多的應用程序。
伯納德表示只要你有更有效的硬件來替換現有的設備，中央處理器的利用率就會有所下降。
企業(yè)用戶并沒有認真思考如何整合他們的工作負載。其他增加的每款新應用軟件最終都難脫束之高閣的命運，使用共享資源所完成的工作負載少之又少。盡管微軟在線服務(比如Hotmail和Bing)的中央處理器利用率確實很高，但是公司還有很多其他的項目(無論是內部還是外部的)只使用了很小一部分分配給服務器的性能。對于每個新項目來說，管理者可能會為工作負載配置太多的服務器。當硬件進行升級時，中央處理器利用率就會進一步下降。
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