2013年4月26日-27日，由51CTO傳媒集團旗下WOT（World Of Tech）品牌主辦的2013大數據全球技術峰會在北京富力萬麗酒店召開。本次峰會將圍繞大數據基礎架構與上層應用的生態系統，解決大規模數據引發的問題，探索大數據基礎的解決方案，激發數據挖掘帶來的競爭力，讓數據發出聲音。51CTO作為本次峰會的主辦方，將全程視頻、圖文直播報道這場數據的盛宴，更多內容請點擊專題：2013大數據全球技術峰會。

2013大數據全球技術峰會專題

大數據帶來的變化并不僅僅局限于我們有了更強的處理能力，更深入地挖掘東西。我們現在可能站在大數據的門口，如果說這個模式往前走，我可以給大家簡單介紹一下我們理解的大數據的1.0、2.0和3.0。

以前的BI可以說是業務分析，也可以說是大數據的屬性，大數據的1.0是對BI的擴充，它是由一個企業自身的業務需求產生了大量的數據，我們通過深入的挖掘，能夠進一步發掘數據價值，再產生新的數據，就形成了一個閉環。這里有很多很好的例子，例如百度的，百度有搜索，搜索完了就要點擊，從而獲得更好的體驗，搜集更多的數據。我們自己做過以前對2B或者2C的服務，比如說我們給電子商務公司做推薦引擎，我們收集了500多家電子商務公司，他們的用戶在上面瀏覽、搜查、購物的記錄，通過這些記錄，做更好的分析。還有移動互聯網平臺，每天有很多的展示，獲取了每一個設備號上面的用戶，以及用戶什么時候活躍，我利用這些數據就可以進行深入的分析，更好地投放廣告，有的應用你給他投這個廣告他就會點。這是典型的大數據1.0時代。

大數據2.0時代，我們認為是邁進了大數據的門口，它所強調的并不是一類數據上縱深的關系，而是強調我企業用自己的數據去解決企業外部的問題，或者反過來利用外部的數據解決企業內部的問題。舉個例子，這些東西可以非常簡單，到什么程度呢？比如說長虹，我們知道央視各個電視臺都有一個廣告投放，它有一個收視率的問題。傳說中有些廣告商質疑找的收視率咨詢公司可能存在一些對央視特別偏頗的地方，也有可能他們的調查取樣非常小。比如說長虹現在推出一個產品，因為很多人都買了長虹的電視，智能電視我知道你在看什么節目，所以它能告訴你實時收視率，這個肯定要比線下采訪調查更好，這是比較簡單的，我用當前我們的數據去解決其他的問題，產生新的價值。但是這可以很簡單，它也可以很復雜，比如說Google，他用很多搜索的詞，包括你的點擊，來對傳感病進行預測，當然最近又被證明這個預測有點問題。但是，Google也做了 很多事情，比如說它對動態電價進行預測。還有一家小公司也做了這樣的事情，比如說有一家公司通過預測極端天氣情況，預測哪個地方有極端天氣災害，然后他做空這個地區的樓市。還有一個公司是提出一個口號， 叫一切屬性都可以用信用服務，通過你在各個社交媒體上的情況，最終來給你信用評分。2.0與1.0不一樣的是企業要解決問題的數據可能并不是企業本身產生的，反過來企業的數據可以解決其他的問題，產生很大的原 來不可預計的價值。

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2.0比較成熟之后，我們再往前走一步的話，就叫做大數據的3.0，這就存在著我們能否把它叫做一個時代。我們回想一下什么的東西可以叫做時代？如果我們提互聯網時代，不是兩三個人用互聯網就叫互聯網時代 ，大數據時代也是這樣，如果我們講它是一個時代，肯定不會是十幾二家大企業來管理，肯定是一般科研團隊和創業者都可以在里面去運用這個概念。這種情況下，我們希望看到的是大數據有一個很好的平臺，一個或者多個類似于數據運營商，就像移動、聯通一樣，通過數據的監管等等來維護很好的生態環境，在數據大原則里面開發自己的數據產品。通過其他形式售賣了數據產品以后，數據開發者和運營商可以進行分成，當然也允許在某種情況上進行數據的即時交易，就像淘寶。在這種情況下，我們才有可能真正把最聰明、最有創造力的人吸引過來，讓他們能夠有一種舉重若輕的感覺，他面臨的可能是ZB、PB量級的巨大存儲，但是他處理起 來可能就像自己的電腦一樣，有很好的技術支撐，讓它在上面開發新的產品，把最聰明的點子放上去。因為我想象很多現在已經比較成功的人，他不大可能是未來一個新時代的領軍人物，而未來新時代的領軍人物可能 現在還在高中、大學里面，他們有他們的想象力，我們只需要提供一個很好的基礎架構。

大數據實際上對整個科學的改變是巨大的，以前科學很簡單，我有了理論，就用實驗來驗證，最后我們希望實現控制和干預。有了大數據以后，在做科學的時候有點不一樣，很多時候我們直接拿到數據就可以做預測和控制，我們不需要中間有一個理論層面，當然這個是好是壞很難去評估。大數據真正帶給科學的改變，最大的沖擊還是在于半定量的科學，比如說信息學、管理學。

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