2013年4月26日-27日，由51CTO傳媒集團旗下WOT（World Of Tech）品牌主辦的2013大數據全球技術峰會在北京富力萬麗酒店召開。本次峰會將圍繞大數據基礎架構與上層應用的生態系統，解決大規模數據引發的問題，探索大數據基礎的解決方案，激發數據挖掘帶來的競爭力，讓數據發出聲音。51CTO作為本次峰會的主辦方，將全程視頻、圖文直播報道這場數據的盛宴，更多內容請點擊專題：2013大數據全球技術峰會。

2013大數據全球技術峰會專題

來自麥肯錫報告，未來十年里數據和內容將增長44倍，并且這些數據有無法估量的價值。

對于傳統行業來說，大數據的沖擊來自三個方面，數據終端數據量的增長，例如智能電網和物聯網；數據維度的變化，例如消費行為與社交網絡的關聯；商業模式的變化：例如從產品消費到信用營銷，從經驗和直覺決策到數據智能決策，三個因素組織在一起，使大數據發生了幾何數的增長。

大數據階段

***階段：自身業務需求產生大量數據，利用這些數據通過深入認證，優化相關業務。

第二階段：搜集與目標業務直接或間接關聯的大量異質數據，建立復雜的分析和預測模型，產生針對目標業務的輸出。這個階段國外比較普遍，但在國內還依然很少。

第三階段：隨著整體數據相關的法律不斷補充，以及技術不斷成熟，形成一個完善的數據生態，包括數據市場，數據運營商和數據商店等。

從技術角度而言，趨勢是更實時，越快越好，更全面數據分析需求，包括SQL、挖掘算法，以及以Deep Learning為代表的機器學習技術。

大數據實時分析的目的

實時決策能力；提高業務效率；快速智能發現新觀點和商業機會；提供業務產出；提升IT效率；

大數據實時分析所需的技術支撐

大數據秒級，甚至毫秒級的處理；上千人的并發訪問；支持SQL標準，特別是OLAP相關的語句；數據安全和集群的穩定型。

大數據實時分析的技術選型

Hadoop系列：Hive，Impala；

NoSQL系列：MongoDB,HBase；

傳統關系型數據庫：Oracle，DB2，MySQL；

傳統列式數據庫：Infobright，Monet DB。

在介紹一下YunTable

YunTable是在從分布式數據庫的基礎上發展而來，同時加入一些NoSQL的基因的新一代大數據實時分析數據庫，并且支持內存計算，比較接近SAP HANA。

YunTable核心特性

大數據，秒級內存計算；采用廉價的x86硬件；自動線性動態擴展至數百臺集群；每秒GB級別吞吐量，PB級別存儲量；SQL92特性覆蓋，并提供多平臺的SQL驅動，還支持R。

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