2013年4月26日-27日，由51CTO傳媒集團旗下WOT（World Of Tech）品牌主辦的2013大數據全球技術峰會在北京富力萬麗酒店召開。本次峰會將圍繞大數據基礎架構與上層應用的生態系統，解決大規模數據引發的問題，探索大數據基礎的解決方案，激發數據挖掘帶來的競爭力，讓數據發出聲音。51CTO作為本次峰會的主辦方，將全程視頻、圖文直播報道這場數據的盛宴，更多內容請點擊專題：2013大數據全球技術峰會。

2013大數據全球技術峰會專題

說到實時數據，***想到的就是股市，數據是有時效性的，也是有半衰期的，隨著大數據的到來，數據的時效性越來越短，上一秒的數據也許下一秒就已經作廢了。

實時數據的特性之一就是要求非常低的延遲，并且高可用，馬力足，例如在淘寶雙十一的時候，那時大量數據被引用，所以更需要我們的"馬力夠足"。

全面評價實時系統是什么呢？***就是自動化的要求，第二則是運營維護的成本要足夠的低，我們以前總是考慮前期投入，而不考慮后期維護，而實時系統的后期維護成本要遠遠大于你的前期投入。其次是沒有廢棄的系統。

如何細化指標

從管理學的角度來說，若是指標不能夠度量，那么是不可以實施的。我們從時間的角度來說，時間是容易理解的，沒有人會質疑一秒鐘它的含義，時間是容易測量的，并且時間是沒有歧義的。若是用時間來衡量，那么時間究竟浪費在哪里呢？

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時間是浪費在寫代碼上嗎？其實并非如此，大部分時間其實都是在處理上線部署，上線這一步驟非常復雜，我們不知道哪一部分會出現問題，很多人在上線前還會寫上線計劃，這就浪費了好幾天，上線過程又需好幾天。調試bug，我們要處理很多未知的bug。還有一部分就是浪費在溝通協調上，因為60%的程序人員都把時間浪費在開會上。

那么關鍵衡量指標是什么樣的呢？若是用時間的維度去衡量，那么你要在意你回滾的時間是多久了，其次就是定位bug的時間，隔離系統的時間，有些人定位了bug后但是無法預估隔離系統的時間。

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技術能帶來哪些改進

監控和性能分析；自動化；基礎設施；調試困難；DevOps。但是與此同時技術所帶來負面影響。有句格言是這么說的move fast and break things，可以說成你若是想用新技術，你就要面臨新技術帶來的挑戰，并且新的技術你會拋棄很多很多你認為對的東西，也可以說是你的習慣。然而我們決策大部分不是依賴于思考而是習慣，對于開發者他有他的代碼風格，上線操作風格，調試手法等。

所以我們需要一個組織的習慣，對于一個組織來講是要有基礎的協作規范的，要泯滅個性的，并且強調細節上的一致（這就好比飯桌上的旋轉玻璃）。所以這時就需要我們開始轉型，這時會出現各種的不適應，所以需要配合和練習，雖然這一過程是非常非常的漫長和耗力。

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