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將大數據引入基因序列分析,翻開醫療行業新篇章

云計算
Bina Technology 組建于 2011 年,但上個月才真正開業。創業團隊的平均學識無人能出其右,均是來自斯坦福大學與加州大學伯克利分校的博士,研究方向為大數據或生物信息。沒錯,Bina Technology 的目標就是把生命科學與計算機科學融合起來。

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據 TC 報道,曾從 Google 和 Dropbox 獲得風險投資的 Bina Technology 近日又再次收獲 650 萬美元融資。這筆資金將平分為兩部分,一部分用于研發部門擴張,一部分用于經營部門的擴張。

Bina Technology 組建于 2011 年,但上個月才真正開業。創業團隊的平均學識無人能出其右,均是來自斯坦福大學與加州大學伯克利分校的博士,研究方向為大數據或生物信息。沒錯,Bina Technology 的目標就是把生命科學與計算機科學融合起來。

Bina Technology 主營業務是采用大數據的分析方法分析人類基因序列,他們的分析所得將成為研究機構、臨床醫師等下游醫療服務行業的基礎素材。就目前而言,將方向定位人類基因序列分析的美國企業多達 2000 家,這個數字到 2015 年有望達到 8500 家。然而,這些公司在處理復雜的基因數據上都力不從心。

包括我們報道過的 23andme 在內,這些基因分析公司都能夠采集人類基因序列信息并加以應用,推斷出不同客戶容易患上何種疾病,但其中很多數據并不可用。Bina Technology 希望填補這一空白,成為一個平臺、一個數據庫,讓研究型大學、醫藥公司、醫療機構等下游機構能夠在他們提供的數據之上,進一步摸清基因變異與各種病癥之間的關系。

在云存儲成為主流數據存儲方案的今天,Bina 也不例外地將選擇云服務作為自己大量數據的儲存介質。基因信息有很強的特殊性,它是最隱私的個人信息,誰也不知道這份信息泄露后可能造成什么樣的后果。目前還沒有云儲存服務商能夠保證自己提供的數據存儲服務絕對安全,如何保證信息的安全也就成為了 Bina 不得不面對的一大難題。

目前 Bina Technology 已經和部分醫療研究機構簽訂合作協議,其中包括斯坦福遺傳研究所,他們的研究項目要求分析數百個完整的人類基因組,Bina 的服務幫助他們將曾經長達幾天的耗時縮短到 5 個小時;還有威斯康辛醫療中心,該中心希望以后他們接生的每一位新生兒都能夠接受完整的基因分析。

責任編輯:王程程 來源: 36氪
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