每年全球企業在直銷上的投入力度都在萬億級別以上——無論是消費者收到的廣告電子郵件還是各種實體宣傳資料(僅美國去年的投入資金就是1700億美刀)。但在這些被動接收廣告的人群中，只有3%的人最終有了任何的購買行動。

如果這些廣告資料是電子形式的，那么最終瀏覽率只有0.1%，而線上廣告的交易轉化率只有可憐的0.01%。也就是老美每年的1650億美刀都用來騷擾民眾，制造垃圾了。

這在當下這個標榜瀏覽分析，隱私難以遁形的時代，著實讓人意外了一把。營銷部門們拿著數以T計的潛在客戶數據，又重金買來軟件分析民眾購買習慣;之后又馬不停蹄調整各種營銷策略吸引眼球。***就搞成了個這?

“因為他們都錯了。”Eben Haber，IBM加州Almaden研究中心的一位資深研究員是這么說的。他表示根本的問題在于現下的公司都試圖通過客戶的人口統計學資料(比如年齡、性別、居住地…)來了解他們。他認為真正關鍵的其實是這背后“深度的心理學檔案”——包括客戶的性格、價值觀和需求。

現代心理學將人的性格劃分為5個維度：外向性，親和性，責任心，神經質和開放性。過去的研究表明人們在這些特性上的得分確實能夠預測他們的購買行為。外向性格者更容易被一部突出“活力”的手機吸引，而不是“方便”或者“私密性”;相比之下，他們更喜歡可口可樂而不是百事。但親和性格者反過來會傾向于百事。

當然，消費者肯定不會傻到給市場部門的工作人員們填寫性格問卷，難道還嫌接到的騷擾電話不夠多嗎?但是Haber和他的團隊已經開發了一款軟件——從twitter上抓取微博中的字段來分析博主的性格，價值觀和需求。

這款性格分析軟件是基于Colorado Boulder大學2011的一項研究。他們招募了一批博主并對其博文中的字詞頻率進行分析，發現特定的用語習慣跟性格相關。

其中一部分相關性是顯而易見的：比如“酒吧、餐館、人群”跟外向型者密切相關;神經質型者則喜歡用“慵懶、可惡、桑心”這樣的字眼。但是，也有一部分搭配讓人無法捉摸，比如“信任”(親和型者常用)跟“夏天”經常會一起出現;還有“配合”(也是親和型者常用)跟“異常”配對。

而之后Haber和他的團隊在這項研究的基礎上開展了自己的探索，***發現還有兩類不與性格直接相關的用詞劃分為其他兩個維度：價值觀和需求。

在系統的測試階段，Haber分析了3個月中9千萬用戶的微博數據——50條微博就足以讓他們的軟件獲得不錯的性格解析結果，如果有200條，那結果會非常準確。

目前這一系統正在一家金融服務公司的測試之中。如果一切順利，Haber希望年底能夠發布。他表示新軟件將消費者看做一個個獨立的個體而不是“一堆人口統計學數據”，但是這樣做的代價是否意味著陌生人能輕易掌握你的心理學檔案?