阿里巴巴：未來將是數據公司

很多行業都想借助大數據提高決策準確度、提升業務水平，但首先遇到的問題便是數據量還不夠大。相比之下，有一些公司足可以稱得上是超級“大礦主”了，只是礦山性質不同：百度擁有***的網頁搜索數據，阿里巴巴擁有***的電商數據，騰訊擁有***的社交數據。

阿里巴巴集團主席馬云在多個場合都表達過阿里巴巴的“三大戰略”，即平臺、金融、數據，在他的計劃中，阿里巴巴最終將會是一個數據公司。

這一點從阿里最近幾年接二連三的大手筆并購中已經初見端倪：新浪微博、陌陌帶來的社交數據，高德帶來的地理數據，UC瀏覽器帶來的移動瀏覽數據，蝦米帶來的音樂數據，還有墨跡天氣、友盟、美團……這些幾乎涵蓋了人們互聯網生活的方方面面。再加上阿里巴巴原本擁有交易數據和信用數據，儼然一張讓人充滿無限遐想的“大數據拼圖”。

2012年，阿里巴巴設立的***數據官(CDO)，由后來接任馬云擔任CEO的陸兆禧擔任。在今年年初，阿里巴巴在進行公司架構戰略調整時，又專門成立了數據委員會，“這個部門會為阿里集團所有事業部提供數據支持。”阿里巴巴集團數據委員會首任會長車品覺告訴《中國經濟周刊》，這位大半生癡迷于數據的香港人肩負著為阿里巴巴尋找開啟大數據之門鑰匙的重任。

據車品覺介紹，淘寶的“千人千面”計劃是電商大數據最突出的代表，通過數據挖掘實現精準化的營銷和產品推送。同時，阿里金融也是大數據衍生產品開發的一個范例，利用云計算和大數據的技術和思想，阿里金融實現了高效和創新。

9月，阿里巴巴先后與中國電信、民生銀行合作，聯手鏖戰大數據平臺。憑借大數據優勢，阿里巴巴再次加重了其在云計算、互聯網金融上的砝碼。

“數據是一種信仰。”車品覺說。

百度：“深度學習”大數據

百度擁有中國***的網民行為數據庫，覆蓋95%的中國網民，日均響應50億次搜索請求，搜索市場占比達80%，日處理數據量達100TB。同時，百度還構建了百度聯盟，60萬聯盟合作伙伴每天有50億次的日均行為產生，一起構成了巨大的數據基礎。

數據規模越大，處理難度也越大，但對其進行挖掘可能得到的價值更大。寶潔公司數字媒體與創新平臺經營部市場總監陳萬峰回憶，2012年百度幫助寶潔對旗下重點品牌“玉蘭油”做了一次大數據分析，結果發現與其他競爭品牌相比，消費者在“玉蘭油”關鍵詞后跟著“適合幾歲”的比例明顯偏高，這意味著玉蘭油的年齡定位比較模糊。為此，寶潔及時調整了營銷策略，還順勢推出了一款針對25歲人群的細分產品，結果市場反響非常好。

當然，這只是百度大數據的初級夢想。百度魔圖推出的“PK大咖”功能成為時下最為流行的App(應用)，上線10天便成為蘋果iOS免費應用的首位，它能夠幫你找到和你最像的明星，這背后其實就是百度對圖像識別的階段性成果，即超越文字搜索的多媒體搜索，包括語音、圖像和視頻等。

余凱是百度技術副總監、多媒體部負責人，中組部“千人計劃”國家特聘專家。多媒體部門是去年百度新成立的部門，這位曾在NEC美國研究院擔任研究部門主管和在斯坦福大學執教人工智能課程的數據科學家，現在主要帶領整個部門從事語音、圖像等方面的研究，這些都是未來大數據重要應用，而語音、圖像和視頻都是非結構化數據，處理和分析難度更高，但非結構化數據將是未來大數據的主流。

今年年初，李彥宏成立了深度學習研究院(Institute of Deep Learning)并親自任院長，還親自出馬去招攬人才，而這一切目的是通過大數據“深度學習”出互聯網的未來。

“我們目前最關注的是大幅度提高語音識別的準確率，把圖像、視覺搜索變為可能。”余凱告訴《中國經濟周刊》，“深度學習是模擬人腦神經元的機制，我們希望利用它實現人工智能的夢想，業界***公司達成了一個共識：大數據+深度學習缺一不可。我們有海量數據，里面有豐富信息，用一個簡單模型不足以把豐富信息提取出來，所以我們要用深度學習模型，把里面數據的價值給找出來。”

曙光：造“云”掘金

坐擁金山但卻還在啃饅頭的人還是大有人在，于是，有一些人就在做“幫你挖金山的人”，比如布局云計算許久的曙光。

“曙光所謂的大數據戰略，實際上源于曙光的云計算戰略。4年前，曙光發布云計算戰略，現在，國內擁有云計算中心最多、行業云最多、城市云最多的公司，曙光絕對算一個。”曙光公司總裁歷軍告訴《中國經濟周刊》，這也是曙光掘金大數據的重要資本。

如果說云計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那么如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，則是大數據的核心議題，也是云計算的延伸和升級。

今年5月30日，曙光正式對外發布了其大數據戰略——“平臺一體，智匯應用”，同時還推出了曙光大數據的核心技術和產品：XData大數據一體機。這也被視為大數據是曙光從硬件設備供應商向解決方案和服務提供商過渡的重要戰略轉變。

“如果把大數據比作一種工具，那么這種工具可以幫助企業實現盈利，幫助包括政府在內的各行業，制定更合理、更有針對性的政策，通過加工實現數據的增值。”歷軍說。

據記者了解，曙光的大數據服務內容，更多的是針對不同的行業客戶提供定制式的大數據解決方案。而中國銀聯、中國移動、中國電信、中國農業銀行、上海同濟大學等早已是曙光大數據服務的客戶，此外，在交通、醫療等領域，曙光也已有諸多實際案例。用歷軍的話來講，曙光的大數據戰略及解決方案，屬于先做后說型，這樣外界才會覺得曙光務實。

按照歷軍的計劃，曙光會首先幫助客戶進行 “數據落地”，即先把數據高效、低成本地存起來;第二步是“分析簡化”，化繁為簡，基于我們當前的數據處理、數據標準化的軟件系統，進行一個分析、簡化、編制，讓它更有序;第三步是“價值新生”，即應用開發，根據我們顧客的需求，為它量身定制非常適合這個行業應用的一體化的系統，實現業務集成化和決策智能化。

“隨著我們技術、理解的不斷增強，過去我們看不到的一些金礦，會逐漸顯現出來。”歷軍說。