“10噸橘子拉到石家莊，要13米高欄車”。跑了十年貨運的王師傅用手機找貨時，看到這樣一條正符合他的信息，幾下點擊之后便同貨主達成了交易。而在次以前，他為了找貨每周都得開著車空跑100多公里。

王師傅使用的這款軟件名為貨車幫，由阿里云計算為其提供基礎支撐。通過它貨運司機可以看到貨主發布的需求信息，也可主動發布自身車輛信息，被認為是物流行業的快的打車。

“我們希望通過這款產品，把貨主和車主直接聯系起來，讓信息變得透明、可信任，把社會物流的效率提升上去，同時讓車主不再成為虛假信息的受害者”，貨車幫科技聯合創始人唐天廣表示，為此他們采用了“最笨的”面對面貨主信息確認與最聰明的云計算技術，只為讓貨運司機又苦又累的長途奔波能變得輕松一些。

此前，貨車幫科技曾對成都物流基地2萬臺貨車進行過一項調研，結果顯示貨車配貨周期通常為5-7天，配貨過程中53%的司機是空車從周邊城市跑到成都物流園找貨，這其中57%的貨車司機還需要再跑到外地裝貨，平均算下來一輛貨車配一次貨需要空跑100公里。照此推算這2萬臺貨車每周累計放空行駛里程將達到200W公里，對應的油耗是40W升之巨。

中國物流與采購聯合會發布的一份報告間接佐證了這一結果：2013年我國社會物流總費用超過10萬億元，占GDP比重超過18.0％，是美國8.5％的2倍有余，物流成本明顯偏高。

唐天廣認為，伴隨云計算與大數據這些基礎技術的成熟，通過更多類似于貨車幫這樣企業的努力，中國的物流成本有望最快五年以內達到美國的水平。

除了降低社會成本之外，貨車幫采用的貨主面對面審核機制也避免了詐騙行為的發生。在此之前，多有不法分子以中介身份聯系司機，謊稱有一批貨需要運輸，從而騙取司機定金。“貨車幫采用的是非開放式注冊機制，貨主和司機的注冊需要通過地推及客服人員面對面審核，對于貨主發布的信息貨車幫還會進行審核”，唐天廣介紹，這也是為什么他們的團隊有近600人的原因，其中地推和客服人員占了很大比例。

目前，每天有數十萬司機與貨主不停的刷新軟件界面和發布信息，通過貨車幫平臺達成的貨運日訂單量近5萬筆，貨物價值過億元。在訂單達成后，貨車幫還會對接單車輛進行全程定位跟蹤，數據實時傳輸至云端。這背后阿里云計算為其提供了穩定、快速、安全的系統支撐。

“因為模式的創新性，系統經常會受到一些行業既得利益者攻擊，阿里云計算平臺的安全防護能力為我們提供了極大幫助。”對于采用云計算的好處，唐天廣認為，在“笨重”的物流行業，貨車幫變得更輕、更快，進而才能夠以更低的成本服務司機與貨主。