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Amazon、谷歌與微軟如何解決數據批量導入難題

譯文
云計算
那些以云平臺作為業務起步環境的企業非常幸運,因為他們幾乎不必費心考慮如何處理原有數據的遷移問題。不過如果大家剛剛開始涉足工作負載向云端遷移的工作,那么這就成了一項無法回避的巨大障礙。考慮到這一點,我們將共同了解三大云服務供應巨頭的妙招——Amazon、微軟與谷歌如何幫助客戶完成數據導入工作。

【51CTO.com快譯】大家有沒有設想過各大云服務供應商如何應對指數據遷移難題?在今天的文章中,我們將一同從Amazon、微軟以及谷歌身上找到答案。

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那些以云平臺作為業務起步環境的企業非常幸運,因為他們幾乎不必費心考慮如何處理原有數據的遷移問題。不過如果大家剛剛開始涉足工作負載向云端遷移的工作,那么這就成了一項無法回避的巨大障礙。

考慮到這一點,我們將共同了解三大云服務供應巨頭的妙招——Amazon、微軟與谷歌如何幫助客戶完成數據導入工作。

Amazon

Amazon公司最近的一份公告使其成為當前***想象力與突破性的數據遷移方案***。就在上個禮拜,Amazon在Reinvent大會上公布了AWS家族中的兩位服務項目新成員:其一為面向大規模有線數據遷移事務的數據庫遷移服務,其二則為以郵寄方式將大量數據交付至Amazon數據中心的Snowball存儲設備。

Snowball之所以順利登上報道頭條,是因為其擴展了目前市面已有的數據遷移方案。Amazon打造的這款極為堅固的存儲設備不僅能夠容納大量數據,同時還包含使用數據所必需的標簽,且配合AWS提供的當前位置追蹤機制。

Amazon公司還通過其Database Migration Service(即數據庫遷移服務)極大加快了立足于傳輸線纜的數據庫間數據遷移流程。整個傳輸過程能夠在不同類型的兩種常見數據庫之間實現,且配合執行遷移模式所必要的工具方案。

適用群體:必須采取物理遷移方式的企業客戶。

微軟

微軟公司在數據遷移方面雖不及Amazon、但也算得上頗有心得,其同樣能夠利用物理介質支撐Azure Import/Export Service(即Azure導入/導出服務)。不過微軟方面提供的方案讓人聯想到Amazon的上一代存儲介質郵遞服務選項:用戶需要自行采購存儲設備,將數據寫入其中,貼上標簽并進行郵寄。微軟公司提供了一系列工具來對這項工作進行自動化處理,同時確保需要傳輸的數據得到正確加密及標注。也就是說,微軟方面同時支持面向物理存儲介質的數據導出服務,而Amazon的Snowbal目前只支持客戶數據導入,但相信在不久的將來這位AWS新成員將獲得進一步提升。

而在通過線纜實現的數據傳輸方面,微軟公司的主要實現途徑領先其站點恢復服務。這項服務通常用于災難恢復與備份,但同時也開始提供一款早期遷移工具,即Migration Accelerator。站點恢復服務面向現有微軟設施以及產品提供批量保護; 而在數據庫間數據遷移方面(例如由甲骨文數據庫向Azure SQL),大家只能使用微軟在其遷移產品名錄中列出的受支持方案。

適用群體:那些已經擁有大量微軟產品用例,或者對物理形式數據遷移需求不高的企業客戶。

谷歌

在通過線纜實現的數據傳輸方面,谷歌公司提供各類常見用例選項,包括由Amazon S3存儲桶導入、將MySQL數據遷移至Google Cloud SQL以及對HTTP/HTTPS端點進行整體遷移。

不過如果大家希望直接發送谷歌物理存儲介質進行數據上傳,那么實際情況恐怕會令您大失所望。谷歌的Offline Media Import/Export(即離線介質導入/導出)服務確實支持這種遷移方式,但這項工作實際是由第三方供應商負責實施的,例如Iron Mountain以及Prime Focus Technologies。換句話來說,谷歌公司自身并不親自執行相關工作,而存儲介質則主要由第三方進行處理。

適合群體:那些樂于使用并管理谷歌工具集,且不太需要以物理方式進行數據遷移的企業客戶。

原文標題:How AWS, Azure, and Google import data in bulk

【51CTO譯稿,合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責任編輯:Ophira 來源: 51CTO
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