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云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的運(yùn)行平臺(tái)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式成長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)的智能分析和決策被粉飾的神乎其神，不過(guò)針對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域，還有四個(gè)要素將影響大數(shù)據(jù)發(fā)展：

1.預(yù)測(cè)后不敢用

如果把大數(shù)據(jù)比作算命顯然有點(diǎn)欺負(fù)了這位IT新寵，但從目前的大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域看，在很多行業(yè)應(yīng)用上還存在敢測(cè)不敢用的尷尬，預(yù)測(cè)結(jié)果更多是印證而不是代替決策，除了大數(shù)據(jù)本身預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率以外，系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的決策失誤很可能最終讓大數(shù)據(jù)背鍋，信息部門(mén)以及咨詢機(jī)構(gòu)憑空擔(dān)了責(zé)任，想想就覺(jué)得冤枉。

2.信息不對(duì)稱

大數(shù)據(jù)體現(xiàn)在一個(gè)大字上，是一個(gè)公司的數(shù)據(jù)還是一個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)還是合縱連橫參考多個(gè)維度數(shù)據(jù)來(lái)做的最終分析?實(shí)際上各個(gè)“大數(shù)據(jù)庫(kù)”如一個(gè)個(gè)信息孤島，彼此缺乏聯(lián)動(dòng)，而單一通過(guò)某個(gè)孤島來(lái)決策自然生態(tài)顯然是盲人摸象，不準(zhǔn)也就不足為奇了。

3.非結(jié)構(gòu)化難解人性

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的***特點(diǎn)是基于考量數(shù)據(jù)做推演，總結(jié)過(guò)去做預(yù)測(cè)，可當(dāng)前大數(shù)據(jù)面臨太多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這里包含了龐雜的社會(huì)信息和干擾信息，如果我們按照結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方式來(lái)看，從過(guò)去10年情況來(lái)預(yù)測(cè)今年的走勢(shì)，也許會(huì)得到一個(gè)波動(dòng)不太大的結(jié)果，但如果我們發(fā)現(xiàn)某位用戶衣服買(mǎi)了綠色，褲子買(mǎi)了綠色，襯衫買(mǎi)了綠色，然后系統(tǒng)認(rèn)為用戶在服飾選擇上偏愛(ài)綠色的話，那有一天用戶想買(mǎi)頂帽子時(shí)，系統(tǒng)推薦的商品也許會(huì)激怒用戶。

這應(yīng)該是大數(shù)據(jù)面臨最尷尬的一點(diǎn)，如果說(shuō)大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，深度學(xué)習(xí)和人工智能才是關(guān)鍵，因?yàn)檫@兩項(xiàng)必須依靠大數(shù)據(jù)作為基石，會(huì)讓決策準(zhǔn)確度實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)提升，當(dāng)這兩項(xiàng)技術(shù)水平得到了解放，大數(shù)據(jù)才完整體現(xiàn)了價(jià)值。

4.使用過(guò)期數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的新鮮程度將極大影響***的分析結(jié)果，不同的行業(yè)的數(shù)據(jù)保鮮時(shí)間也會(huì)有很大差別，例如服裝業(yè)的潮流變化速度明顯快于其他行業(yè)，很多大數(shù)據(jù)最終結(jié)果偏差都是由于數(shù)據(jù)更新的不及時(shí)性導(dǎo)致，因此如何確保數(shù)據(jù)不斷隨時(shí)更新對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)言是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

5.走不出安全隱私困局

安全是一個(gè)***話題，數(shù)據(jù)越多，泄露后帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和損失越大，“大數(shù)據(jù)庫(kù)”越大，一鍋端后看著越辣眼睛。