智慧城市是基礎設施發展的新熱詞。隨著涌入城市的人口穩步增加，以及對更好地處理資源的需求不斷增長，舊金山和首爾等幾個城市正在試驗新興技術，使他們的城市更加智能。這些新趨勢技術包括物聯網(IoT)和大數據，它們徹底改變了我們分析人類行為模式和趨勢的方式。

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借助大數據，可以從總體角度研究現有的碎片化和孤立的數據集，為影響當今快速發展的城市的常見問題提供有效的解決方案。以下是大數據在未來智慧城市中不可或缺的5種方式：

智能移動和交通

隨著城市過度擁擠，交通將在緩解未來智慧城市的擁堵方面發揮關鍵作用。借助大數據，可以密切監控城市中的私人和公共交通流量，以確定高擁堵的區域和時間，從而制定有效的解決方案。

智能能源管理

建筑全球能源危機不僅要求從化石燃料轉向可持續的可再生替代品，而且要求對能源進行有效管理。借助大數據，可以對從單個路燈到單個電網的能源使用情況進行仔細分析，以提高能源分配效率。

公共衛生

在智慧城市中使用大數據有助于大大改善公共衛生。從識別疾病傳播的敏感區域和實施預防措施到更智能的病歷保存，再到更快的診斷和更好的整體患者護理。

智能治理

有了來自公民的更多數據流，可以在公民和政府之間建立更牢固的橋梁。政府可以更快地解決地方問題，并創建以公民為中心的治理模式，從而提高政府與民眾之間的透明度。

更好的安全性

安全只會作為基本需求以及智慧城市模型中的一個行業而增長。大數據可以允許對重點領域的犯罪進行全面的社會政治研究，可以實施預防模型來預測未來的犯罪模式。

大數據是數據分析的重要組成部分，隨著大數據系統和數據處理變得越來越重要，大數據也是一個快速增長的需求。智慧城市有大量的數據輸入，以及處理和實施這些數據的大量方法。大數據是智慧城市概念的重要組成部分。