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用數(shù)據(jù)分析贏得卓越業(yè)務(wù)

企業(yè)動(dòng)態(tài)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義在哪里?這是每一個(gè)企業(yè)都要尋找的問(wèn)題答案,最通用的回答是對(duì)業(yè)務(wù)流程的重塑。這個(gè)過(guò)程可能是痛苦的,但是通過(guò)數(shù)字化帶來(lái)的效果確是卓有成效的。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義在哪里?這是每一個(gè)企業(yè)都要尋找的問(wèn)題答案,最通用的回答是對(duì)業(yè)務(wù)流程的重塑。這個(gè)過(guò)程可能是痛苦的,但是通過(guò)數(shù)字化帶來(lái)的效果確是卓有成效的。

 04月25日 評(píng)論分析(文/王聰彬):數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義在哪里?這是每一個(gè)企業(yè)都要尋找的問(wèn)題答案,最通用的回答是對(duì)業(yè)務(wù)流程的重塑。這個(gè)過(guò)程可能是痛苦的,但是通過(guò)數(shù)字化帶來(lái)的效果確是卓有成效的。

數(shù)據(jù)分析作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù),可以讓企業(yè)贏得更加卓越的業(yè)務(wù)效果。之前企業(yè)往往需要在遇到失敗后,才能有針對(duì)的調(diào)整策略,而現(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)分析企業(yè)可以快速獲得洞察,指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展,提升競(jìng)爭(zhēng)力。

從數(shù)據(jù)分析獲得洞察

現(xiàn)如今數(shù)字化已經(jīng)影響著企業(yè)各個(gè)層面,所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是企業(yè)最迫切的一件事。Gartner預(yù)計(jì)2017年企業(yè)IT預(yù)算將增加約10%,其中企業(yè)用于“數(shù)字化”方面的IT預(yù)算將會(huì)大增。中國(guó)用在數(shù)字化方面的預(yù)算將占整體IT預(yù)算的28%,預(yù)計(jì)2-3年后該數(shù)字將會(huì)達(dá)到約40%。

 

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當(dāng)然數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)的挑戰(zhàn)是巨大的,因?yàn)槠淇赡軙?huì)重新定義企業(yè),不僅僅是IT,還包括流程、商業(yè)模式、員工等一切。這也就需要企業(yè)管理者明確技術(shù)與業(yè)務(wù)目標(biāo)的一致,讓技術(shù)成為業(yè)務(wù)的推動(dòng)者。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用對(duì)于企業(yè)有著重要的意義,企業(yè)已經(jīng)從之前簡(jiǎn)單的存數(shù)據(jù)變?yōu)橛脭?shù)據(jù)分析獲得價(jià)值,通過(guò)數(shù)據(jù)分析企業(yè)可以獲得業(yè)務(wù)的洞察,指導(dǎo)決策和發(fā)展。

在具體應(yīng)用上,數(shù)據(jù)分析可以?xún)?yōu)化客戶體驗(yàn)、更好地?cái)U(kuò)展業(yè)務(wù)、改變管理和發(fā)展方式等諸多功能。Gartner近期調(diào)查顯示,商業(yè)智能和分析(BI/Analytics)已經(jīng)成為CIO關(guān)注IT投資的首位,之后則是云計(jì)算和基礎(chǔ)設(shè)施。

但數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中的應(yīng)用也存在很多問(wèn)題,Teradata通過(guò)與各行業(yè)客戶交流發(fā)現(xiàn)企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程中會(huì)遇到三大挑戰(zhàn):一、業(yè)務(wù)層面,在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中分析改進(jìn);二、人才層面,人才資源壓力是每一個(gè)企業(yè)都面臨的問(wèn)題;三、架構(gòu)層面,需要考慮架構(gòu)的高性能、敏捷性、可擴(kuò)展性以及成本等因素。

在Teradata看來(lái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分為三重境界:“數(shù)據(jù)、分析、成果”,利用分析數(shù)據(jù)更好地讓業(yè)務(wù)獲得洞察,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從業(yè)務(wù)場(chǎng)景發(fā)現(xiàn)價(jià)值

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上最希望看到的還是數(shù)據(jù)分析可以在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中產(chǎn)生價(jià)值,甚至創(chuàng)造出新型商業(yè)模式。

Teradata在歐洲的客戶Enedis是一家集發(fā)、輸、配電為一體的法國(guó)電力公司,負(fù)責(zé)管理法國(guó)95%的配電網(wǎng)絡(luò)的維護(hù),開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)的中性配電系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商(DSO),其在核電、火電、水電和新能源發(fā)電領(lǐng)域都有所涉獵。

 

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Enedis有兩大主營(yíng)業(yè)務(wù),***、管理電線1.3M公里的連續(xù)性和質(zhì)量服務(wù);第二、提供分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的非歧視性訪問(wèn)。作為電力公司Enedis還需要保證電力無(wú)中斷這一首要任務(wù),公司不僅運(yùn)營(yíng)、維護(hù)和發(fā)展網(wǎng)絡(luò),還投資數(shù)字化、現(xiàn)代化進(jìn)行保障。

做到這一切的Enedis完全是依靠數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,其智能儀表和傳感器在網(wǎng)絡(luò)上生成大量消費(fèi)和環(huán)境數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)反饋到分析系統(tǒng)中用于執(zhí)行內(nèi)部和外部的業(yè)務(wù)。一個(gè)例子是Enedis結(jié)合過(guò)去10年的歷史數(shù)據(jù)和多種數(shù)據(jù)源,如溫度,以了解變壓器故障的原因。對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),提高可靠性的同時(shí)最終提高客戶滿意度。

這種洞察的能力還被輸出到供應(yīng)商端,可以實(shí)時(shí)了解用戶的使用情況以及電網(wǎng)的資產(chǎn)情況,讓供應(yīng)商可以確定電網(wǎng)的連接,定價(jià),甚至減少非技術(shù)性的損失。

通過(guò)數(shù)據(jù)分析Enedis還給予最終消費(fèi)者更多的選擇,不僅可以節(jié)省能源和資金,而且提高客戶滿意度。未來(lái)Enedis希望能給客戶提供更好的能源管控和消費(fèi)模式,包括連接風(fēng)力發(fā)電、電動(dòng)汽車(chē)、智慧城市。

責(zé)任編輯:市場(chǎng)部 來(lái)源: 至頂網(wǎng)
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