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外媒速遞:數(shù)據(jù)中心所面臨的五大頂級(jí)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

原創(chuàng)
新聞
如今的數(shù)據(jù)早已不同于往日。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要部分,各類企業(yè)都在積極尋求新的數(shù)據(jù)使用途徑。這些新型數(shù)據(jù)可能既屬于事務(wù)型,又屬于非結(jié)構(gòu)化性質(zhì),既公開(kāi)又源自私有采集;這意味著其最終價(jià)值必然由我們匯總與分析的能力所決定。

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今天給大家推薦的內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)中心所面臨的五大***數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)、如何在C#當(dāng)中實(shí)現(xiàn)功能開(kāi)關(guān)、IT管理工作當(dāng)中的八大致命錯(cuò)誤和你的性能測(cè)試工作可能存在偏見(jiàn)等。

一、數(shù)據(jù)中心所面臨的五大***數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

原文標(biāo)題:5 top data challenges that are changing the face of data centers

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如今的數(shù)據(jù)早已不同于往日。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要部分,各類企業(yè)都在積極尋求新的數(shù)據(jù)使用途徑。這些新型數(shù)據(jù)可能既屬于事務(wù)型,又屬于非結(jié)構(gòu)化性質(zhì),既公開(kāi)又源自私有采集;這意味著其最終價(jià)值必然由我們匯總與分析的能力所決定。在今天的文章中,我們將概括由此帶來(lái)的五大***數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

1. 數(shù)據(jù)捕捉驅(qū)動(dòng)邊緣到核心數(shù)據(jù)中心架構(gòu)

2. 數(shù)據(jù)規(guī)模驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化

3. 數(shù)據(jù)移動(dòng)性改變?nèi)志W(wǎng)絡(luò)

4. 數(shù)據(jù)價(jià)值改革存儲(chǔ)機(jī)制

5. 數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)未來(lái)的計(jì)算密集型架構(gòu)

二、分步教程:如何在C#當(dāng)中實(shí)現(xiàn)功能開(kāi)關(guān)?

原文標(biāo)題:How to implement a feature toggle in C#

[[213909]]

功能開(kāi)關(guān)是一個(gè)非常重要的概念,非常適用于主干開(kāi)發(fā)場(chǎng)景。功能開(kāi)關(guān)允許你將生產(chǎn)就緒代碼庫(kù)與開(kāi)發(fā)代碼更為緊密地加以同步。在今天的文章中,我們將對(duì)功能開(kāi)關(guān)加以概述,并探討如何利用這項(xiàng)技術(shù)管理應(yīng)用程序中的各類功能,從而更順暢地將多個(gè)源代碼分支合并在一起。

1. 面向.Net的功能開(kāi)關(guān)庫(kù)

2. 安裝FeatureToggle

3. 利用FeatureToggle創(chuàng)建定制化功能

4. 利用FeatureToggle啟動(dòng)或關(guān)閉功能

5. 功能開(kāi)關(guān)的利與弊

三、IT管理工作當(dāng)中的八大致命錯(cuò)誤

原文標(biāo)題:The 8 biggest IT management mistakes

IT管理工作當(dāng)中的八大致命錯(cuò)誤

每個(gè)人都會(huì)犯錯(cuò),但致命錯(cuò)誤卻***能免則免。特別是對(duì)于企業(yè)IT技術(shù)負(fù)責(zé)人而言,犯錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)顯然要高得多,帶來(lái)的后果也可能令人難以承受。在今天的文章中,我們將匯總你可能在這一領(lǐng)域內(nèi)犯下的各類嚴(yán)重錯(cuò)誤,并探討如何避免錯(cuò)誤或快速加以恢復(fù)。

1. 供應(yīng)商鎖定

2. 將云視為數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)展

3. 對(duì)商業(yè)用例進(jìn)行過(guò)度工程

4. 對(duì)團(tuán)隊(duì)成員水平要求不足

5. 晉升錯(cuò)誤的內(nèi)部候選人

6. 在核心系統(tǒng)內(nèi)應(yīng)用敏捷方法

7. 太好說(shuō)話

8. 隱瞞問(wèn)題

四、請(qǐng)當(dāng)心:你的性能測(cè)試工作可能存在偏見(jiàn)

原文標(biāo)題:Your Performance Testing is Biased

請(qǐng)當(dāng)心:你的性能測(cè)試工作可能存在偏見(jiàn)

你的性能測(cè)試可能存在偏見(jiàn)——請(qǐng)注意,這不是找茬,而是現(xiàn)實(shí)。事實(shí)上,一切性能測(cè)試都不可避免地存在某種偏見(jiàn),并最終影響到其準(zhǔn)確性與有效性。我們?cè)诮⒇?fù)載模型時(shí)引入了多少假設(shè)與精簡(jiǎn)方法?忽略了多少因素?分析得徹底嗎?在今天的文章中,我們將就以下幾種偏見(jiàn)類型展開(kāi)討論。

1. 社會(huì)偏見(jiàn)

2. 系統(tǒng)理由偏見(jiàn)

3. 谷歌效應(yīng)/數(shù)字化健忘

4. 錯(cuò)誤信息影響

5. 錨定/預(yù)期偏見(jiàn)

6. 過(guò)度著眼細(xì)節(jié)

7. 沉沒(méi)成本

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO.com
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