曾經有一段時間，無人駕駛汽車被認為是未來愿景，不過，當時的技術不足以支持這一愿景，然而，物聯網(IOT)和人工智能(AI)等技術的發展使得這一領域發生轉型變革。通過先進的通信功能和智能傳感器，物聯網技術尤其為汽車行業和聯網汽車的發展鋪平了道路。

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市場預測

作為智能和無人駕駛汽車行業的主要驅動力(與許多其他行業一樣)，物聯網的發展呈指數增長。根據Gartner數據，到2020年底，道路上將有超過2.5億輛連網汽車，物聯網解決方案供應商將從這個新市場中受益，到2020年將產生超過3000億美元的收入。ITC稱，到2020年，全球汽車行業物聯網解決方案市場將增長至7.1萬億美元。

連網汽車的發展

連網汽車的發展經歷了五個階段，不同的技術根據時代定義了這些階段。這五個主要階段是：

• 研究與發展時代
• 嵌入式時代
• 信息娛樂時代
• V2X時代
• 移動時代

這些時代定義了從1960年(到2020年)開始各個階段發生的模式變化，新的移動時代正在改變物聯網在車輛制造中的參與程度，以物聯網為源頭的技術和服務將繼續快速地改變汽車行業。

物聯網如何改變汽車工業

物聯網技術正在改變汽車工業的制造方式，以滿足市場的新需求，同時繼續實現其傳統業務目標。物聯網的影響可以從行業的關鍵價值驅動因素中看出，這些因素包括設計理念、更高的客戶滿意度、實時調度和產品的生命周期收入。

1. 設計理念

物聯網技術通過加快工程和生產時間表，使管理產品的生命周期變得更加容易，這些變化加快了產品上市時間，提高了客戶滿意度。物聯網還通過區分非價值驅動組件并將其從未來設計中移除，從而幫助制造商降低制造成本。設計理念機會包括應用分析技術和工具來監控產品性能，并使用這些信息來增強和改進設計和構思過程。

2. 更高的客戶滿意度

目前主流車型至少有1000萬行關鍵軟件代碼，這需要強大的編碼技術和代碼管理能力。在物聯網組件和系統的幫助下，制造商可以通過定期更新嵌入式代碼、提高可靠性或提供新服務來幫助增加售后服務收入，從而提高客戶滿意度。車載連接有助于制造商跟蹤產品缺陷并優化可靠性，使用預測性維護模式和工具將故障風險降至***。物聯網汽車也是制造商銷售軟件更新和升級的***機會，可為客戶提供新的功能和服務。

3. 實時調度

支持物聯網的系統和分析支持的過程自動化可以幫助制造商實時提高產品質量。汽車制造商可以更輕松地采用彈性精益制造方法，這有助于他們縮短產品上市時間;而這些日益復雜的智能系統，可以幫助他們與快速變化的客戶需求保持同步。精益方法的采用推動了實時調度和靈活制造流程的實施，其中包括材料優化。

4. 產品的生命周期收入

在連網汽車的整個生命周期中，適當的物聯網基礎設施可以幫助遠程收集數據，以獲得關于汽車使用、汽車狀況、汽車位置、駕駛員習慣等寶貴見解，并為汽車制造商及其合作伙伴創造新的收入來源，一個完整的售后服務生態系統可以通過收集、分析和貨幣化從數百萬輛上路車輛中提取的數據來創造新收入機會。制造商可以利用從車輛收集到的使用信息，向客戶提供有針對性的商業內容和優惠，例如新功能或信息娛樂的付費升級。

物聯網在汽車行業的潛力是巨大的，它已經在深刻地改變著汽車行業。如果汽車生態系統中所有制造商都采取明確而積極的物聯網戰略，那么，他們都可以從這一獨特機會中受益。除了這個機會之外，如果汽車生態系統中的所有玩家想都繼續留在比賽中，物聯網將很快成為他們的必需品…