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8 個用于業(yè)余項目的優(yōu)秀 Python 庫

新聞 后端
在 Python/Django 的世界里有這樣一個諺語:為語言而來,為社區(qū)而留。我們來探討一些我們喜歡用來快速完成 業(yè)余項目(side projects)或打發(fā)午餐時間的 Python 庫。

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這些庫可以使你更容易構(gòu)架個人項目。

在 Python/Django 的世界里有這樣一個諺語:為語言而來,為社區(qū)而留。對絕大多數(shù)人來說的確是這樣的,但是,還有一件事情使得我們一直停留在 Python 的世界里,不愿離開,那就是我們可以很容易地利用一頓午餐或晚上幾個小時的時間,把一個想法快速地實現(xiàn)出來。

這個月,我們來探討一些我們喜歡用來快速完成 業(yè)余項目(side projects)或打發(fā)午餐時間的 Python 庫。

在數(shù)據(jù)庫中即時保存數(shù)據(jù):Dataset

當我們想要在不知道最終數(shù)據(jù)庫表長什么樣的情況下,快速收集數(shù)據(jù)并保存到數(shù)據(jù)庫中的時候, Dataset 庫將是我們的***選擇。Dataset 庫有一個簡單但功能強大的 API,因此我們可以很容易的把數(shù)據(jù)保存下來,之后再進行整理。

Dataset 建立在 SQLAlchemy 之上,所以如果需要對它進行擴展,你會感到非常熟悉。使用 Django 內(nèi)建的 inspectdb 管理命令可以很容易地把底層數(shù)據(jù)庫模型導入 Django 中,這使得和現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫一同工作不會出現(xiàn)任何障礙。

從網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù):Beautiful Soup

Beautiful Soup (一般寫作 BS4)庫使得從 HTML 網(wǎng)頁中提取信息變得非常簡單。當我們需要把非結(jié)構(gòu)化或弱結(jié)構(gòu)化的 HTML 轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的時候,就需要使用 Beautiful Soup 。用它來處理 XML 數(shù)據(jù)也是一個很好的選擇,否則 XML 的可讀性或許會很差。

和 HTTP 內(nèi)容打交道:Requests

當需要和 HTTP 內(nèi)容打交道的時候, Requests 毫無疑問是***的標準庫。當我們想要抓取 HTML 網(wǎng)頁或連接 API 的時候,都離不開 Requests 庫。同時,它也有很好的文檔。

編寫命令行工具:Click

當需要寫一個簡單的 Python 腳本作為命令行工具的時候, Click 是我最喜歡用的庫。它的 API 非常直觀,并且在實現(xiàn)時經(jīng)過了深思熟慮,我們只需要記住很少的幾個模式。它的文檔也很優(yōu)秀,這使得學習其高級特性更加容易。

對事物命名:Python Slugify

眾所周知,命名是一件困難的事情。 Python Slugify 是一個非常有用的庫,它可以把一個標題或描述轉(zhuǎn)成一個帶有特性的唯一標識符。如果你正在做一個 Web 項目,并且你想要使用對 搜索引擎優(yōu)化友好(SEO-friendly)的鏈接,那么,使用 Python Slugify 可以讓這件事變得很容易。

和插件打交道:Pluggy

Pluggy 庫相對較新,但是如果你想添加一個插件系統(tǒng)到現(xiàn)有應(yīng)用中,那么使用 Pluggy 是***也是最簡單的方式。如果你使用過 pytest,那么實際上相當于已經(jīng)使用過 Pluggy 了,雖然你還不知道它。

把 CSV 文件轉(zhuǎn)換到 API 中:DataSette

DataSette 是一個神奇的工具,它可以很容易地把 CSV 文件轉(zhuǎn)換為全特性的只讀 REST JSON API,同時,不要把它和 Dataset 庫混淆。Datasette 有許多特性,包括創(chuàng)建圖表和 geo(用于創(chuàng)建交互式地圖),并且很容易通過容器或第三方網(wǎng)絡(luò)主機進行部署。

處理環(huán)境變量等:Envparse

如果你不想在源代碼中保存 API 密鑰、數(shù)據(jù)庫憑證或其他敏感信息,那么你便需要解析環(huán)境變量,這時候 envparse 是***的選擇。Envparse 能夠處理環(huán)境變量、ENV 文件、變量類型,甚至還可以進行預處理和后處理(例如,你想要確保變量名總是大寫或小寫的)。

有什么你最喜歡的用于業(yè)余項目的 Python 庫不在這個列表中嗎?請在評論中和我們分享。

 編譯自: https://opensource.com/article/18/9/python-libraries-side-projects  作者: Jeff Triplett

責任編輯:張燕妮 來源: Linux技術(shù)
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