MySQL刪除操作其實是假刪除
在 InnoDB 中，你的 delete 操作，并不會真的把數據刪除，mysql 實際上只是給刪除的數據打了個標記，標記為刪除，因此你使用 delete 刪除表中的數據，表文件在磁盤上所占空間不會變小，我們這里暫且稱之為假刪除。
上面這個是結論，我們可以通過一個例子來驗證下。
沿用前面文章中的例子吧，先創建一個存儲過程，插入 10w 條數據，然后看下這 10w 條數據占了多大的空間。
- CREATE TABLE `t` (
- `id` int(11) NOT NULL,
- `a` int(11) DEFAULT NULL,
- `b` int(11) DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`),
- KEY `a` (`a`),
- KEY `b` (`b`)
- ) ENGINE=InnoDB;
- #定義分割符號，mysql 默認分割符為分號;，這里定義為 //
- #分隔符的作用主要是告訴mysql遇到下一個 // 符號即執行上面這一整段sql語句
- delimiter //
- #創建一個存儲過程，并命名為 testData
- create procedure testData()
- #下面這段就是表示循環往表里插入10w條數據
- begin
- declare i int;
- set i=1;
- while(i<=100000)do
- insert into t values(i, i, i);
- set i=i+1;
- end while;
- end // #這里遇到//符號，即執行上面一整段sql語句
- delimiter ; #恢復mysql分隔符為;
- call testData(); #調用存儲過程
- #下面這兩條命令可以查看表文件所占空間大小
- mysql> use information_schema;
- Reading table information for completion of table and column names
- You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
- Database changed
- mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') from tables where table_schema='test' AND table_name='t';
- +-------------------------------------------------+
- | concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') |
- +-------------------------------------------------+
- | 3.52M |
- +-------------------------------------------------+
- 1 row in set (0.04 sec)
可以看到 10w 條數據在 mysql 中占用了 3.52M 大小的空間，那么我們執行刪除命令 delete from t，再看看呢。
- #先刪除表所有數據，再重新查看表文件大小
- mysql> delete from t;
- Query OK, 100000 rows affected (0.46 sec)
- mysql> use information_schema;
- Reading table information for completion of table and column names
- You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
- Database changed
- mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') from tables where table_schema='test' AND table_name='t';
- +-------------------------------------------------+
- | concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') |
- +-------------------------------------------------+
- | 3.52M |
- +-------------------------------------------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
從結果可以發現表數據被清空后，表所占空間大小并沒有變化，這就驗證了上面的結論，delete 操作并沒有真正刪除數據，表的空間并沒有被釋放。
這些被刪除的記錄行，只是被標記刪除，是可以被復用的，下次有符合條件的記錄是可以直接插入到這個被標記的位置的。
比如我們在 id 為 300-600 之間的記錄中刪除一條 id=500 的記錄，這條記錄就會被標記為刪除，等下一次如果有一條 id=400 的記錄要插入進來，那么就可以復用 id=500 被標記刪除的位置，這種情況叫行記錄復用。
還有一種情況是數據頁復用，就是指整個數據頁都被標記刪除了，于是這整個數據頁都可以被復用了，和行記錄復用不同的是，數據頁復用對要插入的數據幾乎沒有條件限制。
還以上面那個插入為例，假如要插入的記錄是 id=1000，那么就不能復用 id=500 這個位置了，但如果有一整個數據頁可復用的話，那么無論 id 值為多少都可以被復用在這個頁上。
這些被標記刪除的記錄，其實就是一個空洞，有種占著茅坑不拉屎的感覺，浪費空間不說，還會影響查詢效率。
因為你要知道，mysql 在底層是以數據頁為單位來存儲和讀取數據的，每次向磁盤讀一次數據就是讀一個數據頁，然而每訪問一個數據頁就對應一次磁盤 IO 操作，磁盤 IO 相對內存訪問速度是相當慢的。
所以你想想，如果一個表上存在大量的數據空洞，原本只需一個數據頁就保存的數據，由于被很多空洞占用了空間，不得不需要增加其他的數據頁來保存數據，相應的，mysql 在查詢相同數據的時候，就不得不增加磁盤 IO 操作，從而影響查詢速度。
其實不僅僅是刪除操作會造成數據空洞，插入和更新同樣也會造成空洞，這里就不細說了，你知道就行。
因此，一個數據表在經過大量頻繁的增刪改之后，難免會產生數據空洞，浪費空間并影響查詢效率，通常在生產環境中會直接表現為原本很快的查詢會變得越來越慢。
對于這種情況，我們通常可以使用下面這個命令就能解決數據空洞問題。
- optimize table t
這個命令的原理就是重建表，就是建立一個臨時表 B，然后把表 A(存在數據空洞的表) 中的所有數據查詢出來，接著把數據全部重新插入到臨時表 B 中，***再用臨時表 B 替換表 A 即可，這就是重建表的過程。
我們再來試驗一下，看看效果。
- mysql> optimize table t;
- +--------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
- | Table | Op | Msg_type | Msg_text |
- +--------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
- | test.t | optimize | note | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |
- | test.t | optimize | status | OK |
- +--------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
- 2 rows in set (0.39 sec)
- mysql> use information_schema;
- Reading table information for completion of table and column names
- You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
- Database changed
- mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') from tables where table_schema='test' AND table_name='t';
- +-------------------------------------------------+
- | concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') |
- +-------------------------------------------------+
- | 0.02M |
- +-------------------------------------------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
可以看到表文件大小已經變成 0.02M了，說明表空間被釋放了，這個 0.02M 應該是定義表結構文件的大小了。
另外下面這個命令也可以實現重建表，可以達到跟上面一樣的效果，而且推薦大家使用下面這個命令，大家可以試試。
- alter table t engine=InnoDB
注意本文內容是基于 InnoDB 引擎，對于其他引擎可能存在一些差異。原創不易，如果文章對你有啟發，就點個在看吧，有疑問也可以在下面留言交流，也可以與我私信交流，感謝支持。
