致力于新項目總是超級令人興奮 - 我們有自由設(shè)計和建立任何我們想要的東西的東西。但是，這個規(guī)劃，當沒有正確完成時，將來會導致我們很多痛苦。

選擇您的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫是您必須制作的重要決策之一，并且隨著本文，我打算向您介紹各種數(shù)據(jù)庫選項 - 以及列出一些優(yōu)點和缺點，以幫助您制作更明智的數(shù)據(jù)庫決策。

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 Redis

我們的數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)就像一個JSON對象-每個鍵都是唯一的，每個鍵都指向某個值。

 

 

它保留了內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，這非常快，但具有容量限制，因此您無法存儲大量數(shù)據(jù)。并且由于沒有涉及的磁盤，一切都快速燃燒。

無需查詢或聯(lián)接，因此無需擔心太多數(shù)據(jù)建模。由于沒有架構(gòu)，因此開發(fā)人員始終可以根據(jù)自己的需要靈活地更改數(shù)據(jù)。

 

 

何時使用這種技術(shù)

• 該技術(shù)主要用作緩存機制，用于某些時候非常頻繁地獲取和觀察部分數(shù)據(jù)
• 因此，關(guān)鍵值技術(shù)與其他數(shù)據(jù)庫一起廣泛使用作為緩存機制

寬列數(shù)據(jù)庫 Cassandra

這就像鑰匙值，但在類固醇上。修改該值以存儲一組列，而不是簡單數(shù)據(jù)。

 

 

通過引入列，您現(xiàn)在可以對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分組，但是仍然沒有標準架構(gòu)。因此，每個鍵都可以指向不同的分組數(shù)據(jù)。

由于沒有模式，它可以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并附上一個名為CQL的查詢語言，這類似于SQL，但方法不那么強大。

數(shù)據(jù)源源不斷，例如來自IoT設(shè)備，股票市場，金融交易或Netflix的觀看歷史記錄。

 

 

 

 

何時使用此技術(shù)

• 經(jīng)常寫
• 少更新或讀取

這仍然不是通用的。因此，它可以用于存儲來自我們所有不同應(yīng)用程序的歷史數(shù)據(jù)。

文檔數(shù)據(jù)庫

這是我們使用的最受歡迎的數(shù)據(jù)庫技巧之一。這顯然由文檔組成，每個文檔都是一組鍵值對。它們是非結(jié)構(gòu)化，不需要模式。

 

 

文檔將組合成集合，并且這些集合可以構(gòu)造成邏輯層次結(jié)構(gòu)。

這種邏輯集合允許您以更邏輯的方式對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分組，這似乎類似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

 

 

由于我們的數(shù)據(jù)庫無法運行聯(lián)接查詢，我們該如何立即獲取所有相關(guān)數(shù)據(jù)?

我們將它全部存儲在一起!我們鼓勵數(shù)據(jù)庫的非規(guī)范化，數(shù)據(jù)復制/不一致是一種折衷，我們已準備好。

讀取速度確實很快，但是在確保數(shù)據(jù)一致性的同時寫入和更新數(shù)據(jù)可能會有些困難。

文檔數(shù)據(jù)庫非常適合通用應(yīng)用程序，并且可能適合大多數(shù)應(yīng)用程序，游戲和IoT。

如果您真的不確定數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，那么文檔數(shù)據(jù)庫是最佳啟動方式。

流行的文檔類型數(shù)據(jù)庫

 

 

當您有大量數(shù)據(jù)時，文檔風格的數(shù)據(jù)庫就不夠用了，它們可能直接或間接地相互關(guān)聯(lián)。

對于這些情況，您將必須運行多個復雜查詢，然后在前端應(yīng)用程序中合并所有接收到的數(shù)據(jù)，或者可以使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫，其中這些復雜查詢由數(shù)據(jù)庫管理。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

我們都聽說過這些數(shù)據(jù)庫，最受歡迎的是MySQL，Postgres和SQL Server。他們在這里一直在這里，仍然是許多應(yīng)用程序的熱門選擇。

我們使用結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)。

“關(guān)系”的意義

想象一下一家汽車工廠，那里有制造汽車零件的不同輪轂。

假設(shè)門是在一個地方制造的，而輪子，車身和內(nèi)飾都是在各自不同的位置制造的。

 

 

> Imaginary car-factory blueprint

每個制造的零件都有一個唯一的ID分配給它。

因此，一旦必須組裝汽車，您就可以從所有這些不同的位置提取所有零件并組裝汽車。

 

 

對于這樣一個工廠建立建立，我們會為這樣的工廠創(chuàng)建藍圖，這使得制造汽車的整體過程非常有效和最佳。當它在數(shù)據(jù)庫中使用時，此藍圖稱為模式。

因此，我們需要規(guī)劃數(shù)據(jù)庫的模式，以確保我們的數(shù)據(jù)庫對應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)需求非常有效。

不足之處

• 就像如何隨著時間的推移，改變汽車工廠的布局與改變要求一致，將花費汽車公司一大堆時間和金錢，這是一個類似的情況，當大規(guī)模的應(yīng)用程序必須這樣做時。當您的要求清晰時，請務(wù)必使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫。
• 此外，一旦您每月建造一個具有制造30輛汽車的工廠，您就無法輕易擴展您的工廠，每月制造90輛汽車。同樣，我們的關(guān)系數(shù)據(jù)庫可能更加努力，但蟑螂DB和PostgreSQL有一些例外，旨在以比例為準。

好的方面

• SQL數(shù)據(jù)庫符合ACID標準，這意味著即使讀寫操作之間可能會失敗，我們的數(shù)據(jù)有效性和完整性也不會受到損害-這使其非常適合與銀行/金融相關(guān)的數(shù)據(jù)
• 有一個模式到位后，可以放心，存儲的數(shù)據(jù)將始終存儲在一組驗證之后的固定結(jié)構(gòu)中，您將在架構(gòu)中定義

最適合您的是什么?

• 如果您的要求很明確，并且確定您不需要對要求進行任何大的更改，請繼續(xù)執(zhí)行此操作
• 如果您不太確定需求并處于實驗階段，最好使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

但是，如果我們不需要創(chuàng)建架構(gòu)并可以將關(guān)系直接存儲為數(shù)據(jù)怎么辦?

圖數(shù)據(jù)庫

這里我們的數(shù)據(jù)存儲在節(jié)點中，并且關(guān)系定義為邊。非常漂亮!讓我們看看如何。

如果您必須在SQL數(shù)據(jù)庫中找出所有學習計算機科學的學生，您需要一個查找/中間商表，該表將所有學生的記錄分開地存儲了學習計算機科學的所有學生。

 

 

在圖形中，這將更加簡單明了，因為我們不必分別存儲數(shù)據(jù)中的關(guān)系部分，而它本能地是這種新樣式。

 

 

> Relationships are easier to record and maintain in graphs

通過這種直接顯示兩個節(jié)點之間關(guān)系的新方法，我們復雜的聯(lián)接查詢變得更加簡單，與SQL相比，極大地提高了數(shù)據(jù)庫的性能。

因此，當您依賴于大量加入操作時使用此類數(shù)據(jù)庫，并且由于該依賴于性能劣化。

搜索數(shù)據(jù)庫

如果您要構(gòu)建Google之類的應(yīng)用程序，那么在小字符串查詢搜索中，您必須快速返回所有匹配的記錄-您所說的是全文搜索引擎。

這些數(shù)據(jù)庫基于1999年開始的Apache Lucene項目。

Algolia和Meilisearch是全文搜索引擎。

它們看起來類似于文檔類型的數(shù)據(jù)庫。我們有一個索引，并向其中添加了數(shù)據(jù)對象。搜索數(shù)據(jù)庫引擎將分析文檔中的所有文本，并創(chuàng)建稱為反向索引的內(nèi)容。

當您查詢某些內(nèi)容時，數(shù)據(jù)庫只會去檢查反向索引，這使整個過程看起來很快，即使對于大型數(shù)據(jù)庫也是如此。

我把最激動人心的一個保存下來。

多模型數(shù)據(jù)庫

那里有多種選擇，但最受歡迎的選擇似乎是動物區(qū)系。

作為應(yīng)用程序開發(fā)，我們通常只關(guān)心JSON，我們可以在我們的應(yīng)用程序的前端中消耗。

通過Fauna，我們不必擔心數(shù)據(jù)建模，架構(gòu)，縮放，復制或歸一化，并且只需獲取我們的JSON數(shù)據(jù)。我們定義了如何使用GraphQL訪問我們的數(shù)據(jù)。

讓我們拍攝類似instagram的應(yīng)用程序的示例。我們將使用JSON定義我們的規(guī)則，用于用戶，帖子和查詢。

 

 

我們剛上傳了我們的GraphQL架構(gòu) - 它會自動創(chuàng)建一個存儲數(shù)據(jù)和索引來查詢數(shù)據(jù)的集合。

在幕后，它是如何利用基于您提供的GraphQL模式的關(guān)系，圖形和文檔等不同的范例。

我們只是以與文檔數(shù)據(jù)庫中的相同方式添加我們的數(shù)據(jù)，并且我們并不遇到數(shù)據(jù)建模的局限性。

最好的部分 - 這是符合酸性的，非常快。

您無需擔心基礎(chǔ)架構(gòu)。只需定義您如何需要數(shù)據(jù)，云將為您處理其余的工作。

缺點

顯然，定價是不利的。偉大的事物不是免費的，但是對于想要學習的開發(fā)人員以及小型創(chuàng)業(yè)公司，它們確實提供了慷慨的計劃/開源選項。

 

 

以下是Fauna列出的一些重要功能：

 

 

我們還沒有完成!有很多東西可以學習不同的數(shù)據(jù)庫，但是我希望這是對我們開發(fā)人員可以在我們的應(yīng)用程序中使用的各種選項的很好的介紹。