在面對眾多的大數據就業崗位，我們應該如何去選擇職業發展方向，以及該如何去學習相應技能達到企業要求呢?

一、遭熱搶的大數據人才

根據行業權威機構展示到，近幾年大數據行業行業在Java大數據或者數據工作者的崗位需求激增，其中Java大數據工程師的缺口也是非常大，而更令人意想不到的是對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到上百萬!從目前的形勢分析，大數據人才的主要聚居地在一線城市，但是大數據人才分布不均勻，主要是集中在互聯網以及金融兩大領域，導致制造業等產業轉型升級過程中極度缺乏大數據人才。從整體看，數字中國建設，產業轉型升級、企業上云用云，這些都對大數據人才產生巨大需求量且需求呈快速增長趨勢，而人才培養的數量和速度難以滿足現實需求，導致大數據人才缺口持續增大，預測到2025年全國大數據核心人才缺口達230萬人。

二、選擇大數據哪個從業方向?

如果要對大數據行業所需人才崗位進行細分，目前市面的崗位繁多，但總的來看分為兩大類：一是大數據應用類，二是大數據系統類。在這兩類職業選擇中，從職業成長路徑來看，大數據系統類的發展前景將會更好，而技術含量也會更高。當然這對人才的要求也便會更高。但是在大數據行業，如果你選擇了技術難度高的作為你未來的職業規劃，你將會發現，你收貨的也會越來越多。除了高薪以外還有你的能力以及未來的人脈關系等等，這都會使你在發展道路上走得更加順暢以及長遠。

三、學大數據必學Java

Java是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。

Java不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。

Java的跨平臺應用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。

但是Java語言也僅僅是大數據技術體系下的一個技術選型，Python、Scala、R、Go等編程語言也同樣可以完成很多大數據的開發、分析和應用等任務。

當前大數據領域的崗位主要集中在開發、分析、運維三大領域，其中大數據開發對于Java語言的依賴程度相對比較高，所以如果要從事大數據開發崗，學習Java語言還是很有必要的，目前很多大數據開發團隊都在使用Java語言，Java語言憑借完善的技術生態和較強的擴展性，得到了大量開發團隊的認可。

最重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。也就是說，學大數據必須要有Java基礎。

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