現如今，這場全球新冠疫情大流行在視頻監控領域引發了相當大的創新和變革。去年，全球各地的組織都采用了視頻監控技術，以管理社交距離、監控內部和外部環境的人員情況，并加強其重返工作崗位的流程。

為了應對新的后疫情時代現實，企業被迫重新構思其業務的幾乎各個方面，它們很快抓住了當今下一代視頻監控系統提供的可能性。無論是利用運動傳感技術自動關門，還是在幾乎無人的辦公設施中自動打開照明。或者檢查人們是否戴著口罩并遵守社交距離規則。或者在規定的宵禁時間里密切關注街道和公共場所。

除了監視和安全監控用例之外，企業還利用大量新的人工智能(AI)應用來承擔一系列任務。從建筑物管理自動化和優化倉庫操作，到增加制造業產量和進行預測性維護。

在幕后，三個關鍵趨勢都推動了視頻監控在各種政府、醫療保健、企業、零售和行業環境中日益普及。

視頻監控進入云端

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去年，向數字化工作的轉變促使各組織迅速接受云服務，包括云托管的視頻監控即服務(VSaaS)解決方案，這些解決方案提供了巨大的規模經濟和靈活性。除了顯著的成本節約，這些解決方案使組織更容易加強他們的災難恢復，并以新的和高效的方式管理他們的視頻監控資產。

例如，除了實現遠程訪問和維護，今天的云驅動系統消除了對本地存儲技術的任何投資，這些技術往往跟不上企業不斷增長的數據存儲需求。

事實上，我們的全球客戶基礎調查數據顯示，到2020年，63%的組織已經放棄使用任何本地存儲選項，而是將所有視頻監控記錄和數據存儲在云中。更深入的全球統計顯示，這些存儲數據的云記錄平均保存時間為28.2天，亞洲組織超過全球平均38天，比其他任何地區觀察到的高出33%。

云帶來的帶寬和可伸縮性的改善也促進了音頻記錄的使用，除了視覺圖像捕捉。事實上，我們的研究發現，從2016年到2020年，客戶使用的帶有錄音設備的監控攝像頭數量增長了200%以上。

理解大數據

云技術提高了連接的方便性和可擴展的帶寬，這促使更多的公司將更多的視頻監控攝像頭連接到自己的網絡上。這樣做的最大動機是生成可用于交付增強業務洞察力和運營智能的實時指標和數據。

近年來，為各種行業垂直領域開發了豐富的視頻分析解決方案。所提供的功能范圍令人印象深刻，涵蓋了各種應用。從方便地實時分類和跟蹤對象和行為模式，到進行異常檢測，或根據過去和現在的事件/活動生成預測。

如今，通過云連接攝像頭收集的數據也可以用于提供深度學習訓練和人工智能分析，利用云無與倫比的虛擬化處理能力，迅速將大數據轉換為可用信息。通過將這些信息與來自其他企業數據采集系統的數據集成，組織現在能夠獲得其運營的360度視圖——幾乎是實時的。

更多應用

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視頻監視不再是現場保安人員的專有領域，其更廣泛的應用和商業用途意味著它在管理和控制這些系統方面正日益發揮主導作用。

隨著越來越多的物聯網設備接入企業網絡，解決網絡安全問題對IT行業具有既得利益，除此之外，他們也越來越多地被要求將視頻監控集成到關鍵的企業平臺中，以生成業務領導者所需的數據。

隨著企業擴大視頻與其他業務應用，如銷售點、訪問控制、過程控制和制造系統的集成，這一趨勢只會加速。

展望未來

現在，視頻監控行業正處于一個關鍵的轉折點，因為視頻系統越來越具有戰略意義，使企業能夠提高生產率、保持合規并履行其保護員工和客戶的義務。

隨著技術對增強數據驅動決策和問題解決的貢獻不斷增加，預計IP連接視頻攝像機的采用將迅速發展，因為組織希望從其日常業務運營中捕捉更多的數據。(編譯/蒙光偉)