大數據專業畢業生未來的崗位選擇空間還是比較大的，有三大類崗位可以選擇，分別是大數據開發崗位、大數據分析崗位和大數據運維崗位，在不同的行業和技術體系結構下，這些崗位也包含很多細分的崗位。

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大數據開發崗位是當前人才需求量比較大的崗位之一，不論是本科生還是研究生，當前選擇大數據開發崗位會有相對較大的選擇空間。大數據開發崗位分為平臺研發崗位和行業場景開發崗位兩大類，通常大數據平臺研發崗位對于從業者的要求相對比較高，屬于研發級崗位，而大數據行業應用場景開發則相對要容易一些。

對于本科生來說，如果未來要從事大數據開發崗位，在工作的初期通常要面臨兩大困難，其一是如何順利融入技術團隊，此時自身的實踐經驗積累就比較重要了，包括自身的程序設計能力和對于大數據平臺的熟悉程度，其二是行業背景知識，行業背景知識的缺乏通常是初級開發人員所面臨的最大困難之一。

大數據專業是一個比較典型的交叉學科，涉及到的內容包括數學、統計學和計算機三大學科，所以學習的內容還是比較多的，如果不能做好一個系統的學習規劃，很容易導致學得雜而不精，這對于就業會產生一定的負面影響。所以，本科期間應該選擇一個主攻方向，圍繞這個主攻方向來組織知識結構和提升實踐能力。

從目前的招聘信息來看，對大數據的學歷要求并不是如想象中的高而更多的是在強調經驗以及技術，所以可以把從事大數據行業作為你畢業的首要選擇。

大數據人才的工作是，把海量信息采集、存儲、分析，挖掘出信息背后更多的價值，以更好地輔助企業、政府機關作出決策。

隨著大數據往各領域延伸發展，市場對統計學、數學方面的專業人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。

大數據專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和云計算等工作，可以去大型互聯網公司就業，做前、后端開發、數據分析師、機器學習算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。

也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依托具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。畢竟大數據作為一門技術，為具體行業的決策服務。

所以，大數據專業的紅利已經開始逐漸的遍布各行各業了，如果你選擇了大數據專業并且也決定未來的發展方向和大數據有關，那么學習大數據專業時，選擇一個自己的主攻方向，重視開發能力的培養，這對于未來提升就業競爭力會有非常大的幫助。