?作者 | 徐杰承

審校 | 云昭

當我們提及人工智能時，DeepMind是一個無論如何都無法繞過的名字。作為全球最著名的AI研究公司之一，曾一舉擊敗李世石，塑造了人工智能發展始中最耀眼里程碑的AlphaGo圍棋機器人便出自其手。而如今，這家偉大的人工智能公司似乎成為了其東家谷歌在聊天機器人反擊戰中的最后一張底牌。

近日，谷歌Blueshift大模型團隊聯合負責人Behnam宣布，Blueshift團隊將與DeepMind進行合作，進一步增強雙方的大型語言模型研發能力。且合并后的團隊將由DeepMind首席科學家Oriol Vinyals帶隊，此人正是AlphaCode、AlphaFold以及Google Research等多個頂尖項目的主要領導者。

1、這一招或是底牌谷歌與DeepMind的“不融洽”

雖然谷歌與DeepMind的這次合作表面看起來順理成章，但其實自2014年被收購以來，DeepMind與谷歌之間的關系一直難說融洽。

DeepMind首席執行官兼聯合創始人Demis Hassabis

一直以來，DeepMind內部都認為公司需要具有與非盈利組織相同的制度結構，自己在人工智能方面的研究和創新，應當被用以惠及全人類而不是由私人公司所掌控。且DeepMind的部分研究人員也認為自己的身份應當是學者，在與谷歌打交道時，非常不屑于后者繁雜的官僚主義制度。在這份關系之中，DeepMind更像是一位高傲且叛逆的天才少年，而谷歌則更像是一位財大氣粗卻始終無法左右孩子思想的老父親。

并且就在2021年時，DeepMind還曾與谷歌鬧過一次“分家”，雖然最終谷歌依靠其強大的財力和控制權留住了這位想要獨立的“夢之隊”，但自此之后，DeepMind與谷歌之間的關系也變得愈發尷尬，部分DeepMind員工甚至為了避免谷歌的監控而使用加密信息進行通信。如今看來，谷歌選擇在這樣一個時間節點啟用DeepMind，那么其大概率是已經準備好了向世界展示自己最后也是最強大的一張底牌。

2、叫板ChatGPTDeepMind大殺器年內發布

作為谷歌的終極選擇，DeepMind在大型語言模型研究方面究竟具備著怎樣的實力？二者這次的合作又能否幫助谷歌打好這場翻身仗呢？

其實早在去年9月，DeepMind就曾發表過一篇有關其聊天機器人Sparrow的論文。據介紹，Sparrow所使用的基礎模型擁有超過700億參數，采取了一種基于人類反饋的強化學習框架。并且為了控制其生成內容的準確性與安全性，Sparrow在與用戶交談或回答問題時，能夠通過Google進行互聯網搜索并對其生成內容進行驗證。

除此之外，為了確保模型行為的絕對安全，DeepMind研究人員還為該模型制定了一套專有的對話規則，并通過對話測試誘使Sparrow違反這些規則。在取得涉及違規對話的信息數據后，研究人員憑借其單獨訓練出了一個新的控制模型，以便在Sparrow可能產生失誤時及時對其進行限制。

Sparrow對話處理模型

據最終測試結果顯示，當被問到事實性問題時，Sparrow所提供的答案可信度非常高，并且有超過78%的生成內容都有確定的證據能夠進行支持。而這也是目前ChatGPT、Bard亦或是New Bing所最欠缺的一項能力。

雖然在模型參數量方面Sparrow（700億參數）完全無法與ChatGPT（1750億參數）相提并論，但重要的一點是，谷歌目前也擁有著一只無處安放的大體型怪獸——Bard（1370億參數）。如果在雙方此次的合作中，谷歌與DeepMind能夠將Bard與Sparrow的能力進行良好的整合，那么這將極有可能顛覆如今的聊天機器人市場。更值得注意的是，就在不久前DeepMind創始人兼CEO Hassabis還曾公開表示，Sparrow內測版將于2023年正式發布。對此，部分業內人士預測，Hassabis所提到的Sparrow將很可能就是換皮并完成優化后的Bard。

3、Chat之戰，愈演愈烈

自從在Bard發布會上栽了跟頭后，谷歌一直在想方設法挽回局面。如今看來，與DeepMind的這次合作應該會是一個非常正確的選擇。但即便如此，目前留給谷歌的時間也已經不多了。

如今的聊天機器人市場已經呈現出了明顯的群雄逐鹿之勢。此前依靠New Bing一舉奪得先發優勢的微軟，雖然在此后不久便由于New Bing生成惡意內容的問題限制了其與用戶的每日對話次數。但據近期消息顯示，在OpenAI的支持下，微軟已經開始著手解決這一問題，并將于短期內放寬甚至解除New Bing的對話限制。

而就在最近幾天，Meta公司也宣布了一款名為LLaMA-13B的新型大型語言模型，并宣稱其在規模僅有ChatGPT十分之一的情況下，在大多數基準上擁有比GPT-3更強的性能。除此之外，據知情人士透露，硅谷鋼鐵俠Musk近期也正在籌備一個新的人工智能研究實驗室，希望開發ChatGPT的類似競品，而該實驗室的第一位研究員就曾先后就職于OpenAI與DeepMind。

雖然相比于這些后起之秀，谷歌目前在模型與產品成熟度方面有著極大的優勢，而DeepMind的加入也勢必會為其帶來許多至關重要的幫助。但身處前有堵截后有追兵前的危險境地之中，谷歌這次能否依靠DeepMind這張王牌殺出重圍并重回王座呢？關于這個問題，目前我們還無法看到明確的答案。

參考鏈接：

https://analyticsindiamag.com/google-does-not-deserve-deepmind/

https://www.deepmind.com/blog/building-safer-dialogue-agents

https://m.thepaper.cn/baijiahao_14479005

https://openreview.net/pdf?id=YoS-abmWjJc