將AIOps和數字體驗監測(DEM)解決方案與融合的網絡和安全平臺相結合，可以使業務增長并適應不斷變化的業務需求，同時保持最佳的性能、保護和可用性。

隨著網絡的擴展，在日益分布式的網絡上部署更多的網絡和終端用戶安全解決方案的需求可能很快成為管理夢魘，并影響員工的用戶體驗，降低生產率。安全團隊專注于不惜一切代價保護業務，這給員工帶來了一些困擾，因為他們正在努力發展業務并加速組織的數字化轉型。

隨著數十家供應商采用平均45個解決方案，IT開銷隨著他們努力在其安全架構中保持清晰的可見性和控制而增加。通常情況下，這些工具是點式解決方案，這意味著它們在監控特定網絡段時獨立運行，并且需要在多控制臺環境中人工關聯信息和策略。

這種碎片化的安全架構不僅給IT帶來了摩擦。它還影響終端用戶體驗，以至于網絡團隊現在面臨著在維護安全標準的同時為員工確保積極的用戶體驗的挑戰。這是因為，盡管用戶需要從任何設備的任何地方即時訪問應用程序和其他資源，但遺留的安全系統難以適應當今快速變化的環境。敏捷業務和用戶需求或者被壓制，以符合嚴格的安全功能，或者出現安全缺口，因為安全解決方案無法適應動態業務環境。

基礎設施/網絡和安全團隊之間的優先級沖突可能會阻止企業保持最佳的數字加速，從而影響競爭力、生產力和用戶體驗。雖然這些團隊顯然需要為了業務的成功而一起工作，但試圖創建覆蓋解決方案來管理和理解孤獨系統的用戶影響往往是不完整的和土生土長的。根據Fortinet公司最近進行一項調查，許多IT團隊花了多達三分之一的時間來管理和排除這些變通方法，而不是專注于加速業務。

融合安全和網絡

限制安全性對終端用戶影響的一種有效方法是通過整合減少供應商和解決方案的擴展。采用跨物理和虛擬環境廣泛部署的通用安全平臺，可以使IT團隊標準化配置并維護一致的策略實施。因為它可以部署在任何地方，所以這個通用框架可以跨越從任何地方到任何地方的終端用戶工作流，以確保業務安全，同時限制對員工的影響。

在許多情況下，這種方法還減少了管理和優化分布式安全基礎設施所需的獨立控制臺的數量。而面臨的挑戰在于，并非所有的安全平臺都是一樣的。許多只是用管理外殼包裝起來的完全不同的安全獲取的集合，再現了組織試圖解決的相同問題。他們需要的是一個由深度集成的解決方案組成的安全平臺，它提供真正的互操作性和有效的集中管理，而不管它部署在哪里或提供什么服務。

但管理只是故事的一半。考慮到網絡攻擊面擴展的速度和當今威脅滲透網絡的速度，安全系統還必須依靠自動化和互操作性來有效地檢測和響應攻擊。只有當獨立的安全工具可以作為統一的解決方案時，才能做到這一點。

使情況更加復雜的是，安全形勢越來越復雜。如今的網絡不斷適應變化的因素，大多數安全解決方案甚至廣泛部署的平臺都難以跟上。因此，為了保持可用性、性能和用戶體驗，網絡和安全性也必須融合在一起。

組織必須將安全與校園交換機、局域網和廣域網邊緣網絡、網絡性能和數字體驗監控結合到一個單一的、統一的架構中。這種方法確保對網絡的每一次更改不僅考慮到對用戶體驗的影響，而且自動包括用戶所需的保護。但這只是開始。

通過AIOps實現對融合網絡的監控和管理

網絡和安全解決方案不僅必須作為一個統一的系統工作，而且還必須以業務的速度運行。考慮到現代網絡生成的數據的巨大數量和復雜性，人工分析師和傳統的自動化流程已經無法跟上。AIOps(面向IT運營的人工智能)使用機器學習和人工智能在問題影響運營和用戶之前檢測和解決問題。

AIOps使IT團隊能夠輕松地監視各種數據點、建立基線并找到最優路徑和建議，以確保網絡滿足并超過服務等級協議(撒拉)。利用AIOps的關鍵結果包括減少技術需求、更快地分析故障排除和解決問題的根本原因、減少平均恢復時間(MTTR)、改進網絡和應用程序可用性，當然還有改進用戶體驗。

將傳統的性能監控升級為數字體驗監控

將數字體驗監測(DEM)技術添加到NOC/SOC，通過擴展所有基礎設施、應用程序和業務流程的可見性，對AIOps進行了補充。Gartner公司表示，數字體驗監測(DEM)“用于識別技術性能問題，并調整應用程序性能以支持業務目標。”這些數據為組織的運營效率和對業務結果的潛在影響提供了關鍵的見解。

DEM通過利用來自多個系統的遙測技術實現了這一層次的洞察：

• 終端用戶監控測量筆記本電腦和臺式機、網絡和應用程序的性能。
• 網絡監視度量跨所有網絡邊緣的網絡設備運行狀況和性能。
• 基礎設施監控度量應用服務器的性能，無論是在內部部署設施還是在云端。
• 合成事務監視(STM)從多個有利位置主動測試業務關鍵型應用程序，以確保無論用戶連接到哪里，性能都一致。STM甚至為IT團隊傳統上無法控制的應用程序(如SaaS應用程序)帶來了性能可見性。

這些實時數據使數字體驗監測(DEM)系統能夠精確定位潛在的問題。當發現潛在的性能問題或事件時，它可以向系統經理或站點可靠性工程師(SRE)發出警報，并提供詳細信息，以便在用戶受到影響之前立即采取糾正措施。

通過在虛擬和物理端點上部署代理，數字體驗監測(DEM)還可以擴展到監視和支持當今的混合勞動力。這些用戶體驗數據允許IT團隊保持和提高生產力和敬業度，并確保“勞動力數字靈活性”，因此用戶體驗相同的直觀和響應的工作環境，無論是在公司內還是在公司外。通過跟蹤校園、分支機構、家庭網絡、內部服務和基于云的服務之間的數據路徑，數字體驗監測(DEM)可以提供關鍵的、實時的問題洞察，可用于改善正常運行時間和用戶體驗。

這些數字體驗監測(DEM)指標還必須反饋到擴展的安全架構中。通過利用網絡和安全的融合，數字體驗監測(DEM)指標幫助安全系統查看、適應和保護端到端員工工作流，從而在優化用戶體驗的同時更好地保護業務。

如今的業務需要完全融合的解決方案

數字加速的努力改變了當今的現代商業，需要完全重新思考網絡和安全。更新遺留系統是不夠的。優化用戶體驗和業務結果需要將安全和網絡融合到一個統一的解決方案中，該解決方案可以根據業務的速度進行調整和擴展。它還需要加速和自動化實時檢測和響應破壞性問題，無論是與網絡或安全相關的問題。將AIOps和數字體驗監測(DEM)解決方案與融合的網絡和安全平臺相結合，可以使業務增長并適應不斷變化的業務需求，同時保持最佳的性能、保護和可用性。