每一次大模型的升級，都意味背后算力需求的又一次躍升。

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今天凌晨，馬斯克旗下xAI正式發布了Grok 4.1模型。該版本現已向所有用戶開放，免費用戶也能在Grok官網、X平臺及iOS和Android應用中體驗到。

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與之前主要追求參數規模的增長不同，Grok 4.1在算力支撐下，模型從單純規模擴張轉向綜合能力優化，特別是在推理質量、情感交互和個性化體驗方面實現了質的飛躍。

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能力全面提升

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Grok 4.1最顯著的進步體現在綜合性能的大幅提升。在信息查詢測試中，Grok 4.1的幻覺率從12.09%降至4.22%，幾乎是原來的三分之一，事實準確性也同步大幅提高。

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這意味著用戶將能獲得更加可靠的信息服務。

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同時，在最具權威性的盲測評估中，Grok 4.1的表現同樣令人矚目。在國際盲測平臺LMSYS Arena的最新評估中，Grok 4.1的思考模式獲得了1483的Elo評分，在所有公開可用模型中排名第一。
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而其非推理模式也達到了1465 Elo，排名第二。這一成績的含金量在于，即使不啟用思維鏈推理，它的表現仍然超過了其他啟用全推理配置的模型。

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除了“智商”，Grok 4.1的情感交互能力也有所提升。在EQ-Bench情感智力測試中，Grok 4.1取得了1586的Elo評分，比前代提高了超過100分。

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這種進步使得AI助手能夠更好地理解用戶情感需求，提供更加貼心的服務。
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算力支撐升級

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Grok 4.1的能力飛躍背后，是算力規模的大幅提升。從Grok 4的訓練情況可以窺見這一趨勢。其訓練是在超過20萬張H100 GPU的超級計算機集群上完成的，算力規模是Grok 3時期的兩倍。

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而且訓練策略也發生了變化，更多算力被投入到推理能力的專項訓練上。

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這種算力投入的增長并非孤例。根據最新報告，2024年中國智能算力規模達725.3 EFLOPS，同比增長74.1%，增幅是同期通用算力增幅的3倍以上,反映出全球范圍內對AI算力的需求正在爆發式增長。
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同時，從Grok 4的發展脈絡看，多智能體內生化已成為重要趨勢。這意味著在訓練階段就引入多智能體協作，將Agent調用及實時搜索等能力融合進模型中。

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這種訓練方式雖然對算力要求更高，但能帶來更強大的問題解決能力。

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隨著模型能力的提升，算力需求將持續增長。以Grok為例，相較于Grok 2，Grok 4的訓練計算量提升了整整100倍。

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而Grok 4.1的發布，表明這種 scaling law 依然有效，擴大訓練算力對模型能力的提升依然起到至關重要作用。

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未來，隨著各大廠商競相推出新一代大模型，算力仍將是AI競爭的核心引擎。能否獲得穩定而強大的算力支撐，已成為決定企業能否在這場馬拉松式競賽中勝出的關鍵分水嶺。

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如果您正在進行AI領域的創業或研究，卻受困于高昂的算力成本或高并發下的推理穩定性等問題，歡迎留言或私信我們，找到您的降本增效突破口~