[[116328]]

六個領域的典型應用

維護社會和諧穩定，包括多個方面的內容，既要維護國家安全和社會安全，也要著力化解矛盾糾紛和打擊犯罪，還要通過加強輿論引導為保障與改善民生、預防犯罪等工作營造穩定的氛圍。美國及其地方政府在其中諸多方面都已結合大數據實施了典型應用。

其一，以大數據提高反恐能力。“911”事件之后，美國政府在反思中發現，多個安全部門之間協調不到位、不能及時分享情報資源，是其雖然掌握了諸多線索卻沒能預防恐怖事件發生的重要原因之一。通過建立“棱鏡”等大數據平臺，運用大數據技術和分析手段，美國的國家安全部門能夠以更高效率完成對多種來源數據的分析，并揭示出不同行為間的互動關系，進而能夠運用分析算法預測危險分子的行動趨勢。這為安全部門預防恐怖主義等威脅國家利益的行為提供了前所未有的可能。“棱鏡”計劃曝光后，美國政府部門再三強調其存在的合理性，雖然相當程度上是在為自己的不當行為進行掩飾，但其所說的發現和預防多起恐怖事件的成果，也絕非空穴來風。

其二，以大數據維護社會安全。除了政府部門的反恐工作外，讓公共服務機構和企業提高安全警戒與防范能力，也是保障國家和社會安全的緊要工作。美國國家安全局和交通安全局基于數據挖掘技術，開發了計算機輔助乘客篩選系統，為美國本土各個機場提供應用接口。該系統將乘客購買機票時提供的姓名、聯系地址、電話號碼、出生日期等信息輸入到商用數據庫中，商用數據庫則據此將隱含特殊危險等級的數字分值傳送給交通安全局：綠色分值的乘客將接受正常篩選，黃色分值的乘客將接受額外篩選，紅色分值的乘客將被禁止登機，且有可能受到法律強制性的關照。

其三，以大數據預防犯罪案件發生。防止犯罪事件特別是大規模暴力犯罪事件發生，是維穩工作的重要內容。以大數據為手段，能夠提高從各種情報中“大海撈針”的水平，通過提取人們行為的時空規律性和關聯性，進行犯罪預測。例如，加利福尼亞州桑塔克魯茲市使用犯罪預測系統，對可能出現犯罪的重點區域、重要時段進行預測，并安排巡警巡邏。在所預測的犯罪事件中，有三分之二真的發生。系統投入使用一年后，該市入室行竊減少了11%，偷車減少了8%，抓捕率上升了56%。

其四，以大數據提高災害預防能力。排查各類隱患、加強災害防控是綜合維穩工作的重要組成部分，而遏制火災事故的發生可謂其中重點。以紐約市為例，該市約有100萬棟建筑物，每年有差不多3000棟會因火災損毀。由于城市狀況復雜，消防人員往往難以第一時間趕赴現場，預防火災成了減少損失的重中之重。為此，紐約市消防部門依據數據收集劃分出了60個可能會產生火險的因素，包括區域居民平均收入、建筑物年齡、是否存在電氣性能問題等。通過這些因素數據和相關算法，紐約市消防部門給建筑物都標注了風險指數，并據此確定消防檢查的優先級和重點，從而有針對性地加強安全排查。

其五，以大數據推進犯罪案件偵破。在這方面，波士頓連環爆炸案的成功偵破可謂其中著名案例。2013年4月15日，美國波士頓在舉辦馬拉松比賽的過程中發生連續炸彈爆炸案，導致3人死亡、183人受傷。案件發生后警方不僅走訪了事發地點附近12個街區的居民，收集可能存在的各種私人錄像和照片，還大量收集網上信息，包括信息社交網站上出現的相關照片、錄像等，并在這些網站上向公眾提出收集相關信息的請求。通過對各方面數據的比對、查找，警方從錄像中截取出了嫌疑人照片并發出通緝令，從而為最終追捕罪犯提供了確鑿的證據和可靠的參考。

其六，以大數據加強對政府人員的監管。針對警車違規行駛的問題，弗吉尼亞州政府通過《信息自由法》申請，獲得上百萬條警車通過收費站的記錄，并結合兩個收費站之間的距離、行駛時間、地點、駕駛員的住址等進行詳盡的數據分析，在13個月中，發現了5100宗警車超速行為。據此，弗吉尼亞州警務部門進行了大整頓，端正了警務人員的行為和警車使用規范，有效消除了社會質疑。