數字化轉型是將企業的數據和運營發展到新的敏捷性、控制和價值水平。隨著越來越多的企業學會更好地制定戰略并實施其現代化計劃，數字化轉型方法將繼續發展。

重新思考4個關鍵的數字化轉型重點領域

管理現代化工作的工具、戰術、系統和架構的數字化轉型領域本身也在經歷轉型，在人工智能、機器學習、DevSecOps、自動化、低代碼和其他進步方面實現了新的方法。

數字化轉型市場上改變游戲規則的能力和開創性的用例不斷涌現，這一演變促使CIO們重新思考數字化轉型的4種方式。

(1)精確調整以制定自動化戰略

企業對自動化策略進行微調的可能性越來越大。無論是RPA、人工智能還是其他形式的自動化，了解哪種工具在哪種情況下是有意義都是關鍵事項。這擴展到調整人員組件，精確地調整人們與自動化工具交互的位置和方式，以進行故障排除和決策支持。

(2)低代碼解決了“構建還是購買”的難題

直觀的低代碼工具可以避免企業在速度(購買)和靈活性(構建)之間的錯誤選擇，通過授權那些最接近業務的人員來規劃流程，并將任務委派給開發人員。而且低代碼并不能與簡單的無代碼工具的功能權衡相結合。由于開發人員的生產力飆升，企業最終使用高度定制的軟件，滿足他們獨特的需求，這比使用傳統的開發工具快10倍。

(3)企業級安全性可以同時支持規模和速度

安全性和速度并不需要相互排斥。通過使用現代平臺，數字化轉型項目可以在提供業務價值的同時極大地增強企業安全性。關鍵是確保核心技術支持DevSecOps方法，將安全性融入到開發過程中，并結合持續改進循環，隨著企業規模的擴大對安全性進行迭代。

(4)為整體體驗進行架構設計

在整個體驗中協調數字化轉型意味著在傳統和云計算應用程序以及從智能手機到筆記本電腦的各種端點之間協調現代化步驟。更有效的數據管理可以改進跨組織、地理和監管領域的流程和工作流程。

發展數字化轉型戰術手冊

讓CIO們重新思考這些數字化轉型領域的是增強的技術和協調的實施策略所帶來的不斷增強的能力。匆忙的實現數字化轉型可能導致部署尚未準備好的解決方案，從而導致臨時的轉型方法。這使得企業擁有多個工具，所有這些工具都針對特定的用途——幾乎沒有集成或互操作性，加上重復或重疊功能的技術債務。

從規劃到實施的過渡對CIO和其他高管利益相關者來說尤其棘手。IT決策者必須保持對數字化轉型工作的可見性和控制，而不被卷入無數的日常集成任務和決策中。這可以通過開發數字化轉框架來解決，該框架確保所有新功能的推出都是精心安排的，并且所有利益相關者都以無縫的方式協同工作。這是一個正式的計劃，可能包括核心系統和流程的詳細地圖和模板。

在理想情況下，數字化轉型框架和整個現代化工作由更強大的底層數據管理方法支持，這種方法可以打破數據孤島，從而顯著提高信息訪問和靈活性。

這些數據管理環境中最先進的稱為數據結構。此時，信息不再鎖定在不同的系統中，并且難以以可用的格式訪問，而是可以自由地用于企業中任何數量的利益相關者和開發團隊之間的協作和創新。

數字化轉型的潛力

一個實現良好的、領先的數字化轉型計劃極大地提高了CIO及其團隊通過中央流程、數據和應用程序中心監督企業的能力。這使企業能夠集成各種新的和現有的解決方案，不斷迭代數據和架構升級，并支持無限制的訪問和共享數據。

總之，這些邁向更先進、更有效的數字化轉型的步驟將極大地改善企業的業務運營、安全性和價值。